<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autor
José Ramírez, PhD, Global Quality Engineering, Amgen
Wenn wir eine Menge messen – sagen wir eine Konzentration – ist das Ergebnis normalerweise eine einzelne Zahl wie 0,25 mg/ml. In anderen Fällen wissen wir jedoch nur, dass unsere Messung unter oder über einem Grenzwert liegt oder dass sie in ein bestimmtes Intervall fällt. Wir nennen diese Art von Daten zensiert, weil wir ihren tatsächlichen Wert nicht kennen. In dieser Präsentation gehen wir auf die verschiedenen Arten der Zensur ein und nennen Beispiele, wie sie entstehen. Wir zeigen, wie Verteilungsanalysen für zensierte Daten mit der Life Distribution-Plattform durchgeführt werden, indem wir Analogien zur Distributions-Plattform ziehen, und zeigen, wie untere und obere Toleranzgrenzen mithilfe von Verteilungsperzentilen berechnet werden.
