¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Puede JMP hacer DOE para respuestas categóricas u ordinales? Gracias.
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Me gusta la sugerencia sobre trazar los datos. Es un excelente lugar para comenzar a familiarizarse con los datos y examinarlos para realizar una mayor limpieza. ¡Gracias por compartir!
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?uniwander: No es el diseño per se lo que requiere pensar en "... el diseño óptimo 'normal' supone que el error se distribuye normalmente y se utiliza la regresión lineal estándar o generalizada...". Es la técnica ordinaria de modelado de regresión de mínimos cuadrados (que es la técnica de modelado hacia la que gravitan los ingenuos) la que es sensible a estos supuestos. El diseño es solo un medio para crear un conjunto coherente de combinaciones de tratamientos para respaldar (en la plataforma de diseño personalizado) un modelo especificado por el usuario que contiene efectos principales, interacciones u otros términos de orden superior que necesite.
Entonces, de inmediato, si alguien me dice que tiene una respuesta categórica u ordinal... NUNCA usaré OLS para analizar los resultados... sino que gravitaré hacia alguna otra técnica. Dos de las que usted sugiere son la regresión logística nominal o la regresión logística ordinal. Le recomiendo que cambie el tipo de modelado y el tipo de datos en la ventana de propiedades de la columna como sugiere. De esta manera, incluso si no está modelando... el hecho de que la variable sea categórica u ordinal siempre viajará junto con esa variable sin importar CON QUÉ plataforma de análisis JMP esté trabajando. En la plataforma Fit Model, una vez que envía respuestas a la ventana Y... JMP escucha a escondidas los datos y el tipo de modelado para la respuesta y alternará entre lo que cree que es la personalidad de modelado específica más apropiada.
No es necesario necesariamente tener la replicación incorporada en su diseño para que la magia de la regresión logística nominal u ordinal funcione... hay muchas razones para replicar un diseño... pero no es necesario desde una perspectiva de modelado.
Además, siempre comienzo mi análisis empírico, ANTES de modelar, trazando respuestas en una visión del mundo tanto univariada como bivariada utilizando las plataformas Distribución y Ajuste Y por X. Graph Builder también puede hacer parte de este trabajo pesado. Grito a los cuatro vientos siempre que puedo, antes de comenzar a modelar, "trazar los datos, trazar los datos, TRAZAR LOS DATOS" para ayudarle a encontrar valores atípicos, observaciones sospechosas u observaciones que no tienen sentido... y los resultados 'encajar' con el conocimiento previo del proceso.
Un buen lugar para comenzar a ver ejemplos es la propia documentación de JMP... aquí está la página de inicio que puede servirle como portal de entrada a la documentación de JMP en línea:
Regresión logística con respuestas nominales u ordinales
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Gracias por tus sugerencias. Como no tengo experiencia en estadística, realmente aprecio su ayuda en este tema.
Según tengo entendido, el diseño óptimo "normal" supone que el error se distribuye normalmente y se utiliza la regresión lineal estándar o generalizada. Cuando la respuesta es nominal u ordinal, el supuesto ya no es cierto y necesitaremos regresión logística o modelo logístico acumulativo.
Desde el punto de vista práctico, cuando diseñamos el experimento, ¿hay alguna manera de especificar el tipo de respuesta? Podría cambiar el tipo en las propiedades de la columna, pero eso no parece ayudar al análisis ya que todavía no puedo cambiar la personalidad de la respuesta a "logística nominal" o "logística ordinal". La experiencia previa parece sugerir que necesito repetir las ejecuciones varias veces para obtener una probabilidad de falla/aprobación para poder manejar, por ejemplo, respuestas binomiales, pero no puedo encontrar ningún lugar para abordar eso en JMP DOE.
Si puede, ¿le sería posible dar un ejemplo sobre cómo abordar las respuestas nominales y ordinales?
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Para añadir un poco a lo que mi colega Bill Worley compartió anteriormente... es el análisis de sus resultados experimentales el que está más influenciado por si una respuesta es continua, categórica u ordinal. El proceso de planificación del DOE es en gran medida agnóstico con respecto al tipo de datos de respuesta (continuos, categóricos, ordinales). JMP y más aún JMP Pro (creo que algunas de las personalidades de modelado en la plataforma de Regresión Generalizada) admiten una amplia gama de métodos de modelado y análisis de datos exploratorios para datos de respuesta categóricos y ordinales.
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Hola Uniwander,
Tienes varias opciones.Muchas opciones de JMP DOE no definen el tipo de datos de su respuesta.Ese tipo de datos se define por lo que ingresa después de ejecutar las condiciones experimentales.Le recomendaría que pruebe el Diseño personalizado como primera opción porque es muy flexible tanto para los tipos de variables de entrada como para el número de ejecuciones de su diseño.
Los diseños más específicos para respuestas categóricas/ordinales incluyen el diseño Choice y Covering Arrays.Los Covering Arrays son solo para JMP 12 Pro.
Espero que esto ayude.
Mejor,
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