¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿JMP puede hacer DOE para respuestas categóricas u ordinales? Gracias.
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Me gusta la sugerencia de trazar los datos. Es un gran lugar para comenzar a familiarizarse con los datos y para filtrar datos para una mayor limpieza de datos. ¡Gracias por compartir!
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?uniwander: No es el diseño per se lo que requiere pensar en "... el diseño óptimo 'normal' supone que el error se distribuye normalmente y se usa una regresión lineal estándar o generalizada...". Es la técnica ordinaria de modelado de regresión de mínimos cuadrados (que es la técnica de modelado hacia la que gravitan los ingenuos) que es sensible a estas suposiciones. El diseño es solo un medio para crear un conjunto coherente de combinaciones de tratamiento para respaldar (en la plataforma de diseño personalizado) un modelo especificado por el usuario que contiene efectos principales, interacciones u otros términos de orden superior según lo requiera.
Entonces, de inmediato, si alguien me dice que tiene una respuesta categórica u ordinal... NUNCA usaré MCO para analizar los resultados... sino que gravitaré hacia alguna otra técnica. Dos que sugieres son regresión logística nominal u logística ordinal. Le recomiendo que cambie el tipo de modelado y el tipo de datos en la ventana de propiedades de la columna como sugiere. De esta manera, incluso si no está modelando... el hecho de que la variable sea categórica u ordinal siempre viajará junto con esa variable sin importar CON QUÉ plataforma de análisis JMP esté trabajando. En la plataforma Fit Model, una vez que emite respuestas en la ventana Y... JMP escucha a escondidas los datos y el tipo de modelado para la respuesta y cambiará a lo que cree que es la personalidad de modelado específica más apropiada.
No es necesario que tenga la replicación integrada en su diseño para que la magia de la regresión logística nominal u ordinal funcione... hay muchas razones para replicar un diseño... pero no es necesario desde la perspectiva del modelado.
Además, siempre empiezo mi análisis empírico, ANTES de modelar, trazando respuestas en una vista del mundo tanto univariada como bivariada utilizando las plataformas Distribution y Fit Y by X. Graph Builder también puede hacer algo de este trabajo pesado. Grito a los cuatro vientos cada vez que puedo, antes de comenzar a modelar, "trazar los datos, trazar los datos, TRAZAR LOS DATOS" para ayudarlo a encontrar valores atípicos, observaciones sospechosas u observaciones que no tienen sentido... y obtiene los resultados. 'encajar' con el conocimiento previo del proceso.
Un buen lugar para comenzar a ver ejemplos es la propia documentación de JMP... aquí está la página de inicio que puede servir como un portal de entrada para usted en la documentación de JMP en línea:
Regresión logística con respuestas nominales u ordinales
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Gracias por tus sugerencias. Como no tengo experiencia en estadística, realmente aprecio su ayuda en este tema.
Según tengo entendido, el diseño óptimo 'normal' supone que el error se distribuye normalmente y se utiliza una regresión lineal estándar o generalizada. Cuando la respuesta es nominal u ordinal, la suposición ya no es cierta y necesitaremos una regresión logística o un modelo logístico acumulativo.
Por el lado de la práctica, cuando diseñamos el experimento, ¿hay alguna forma de especificar el tipo de respuesta? Podría cambiar el tipo en las propiedades de la columna, pero eso no parece ayudar al análisis ya que todavía no puedo cambiar la personalidad de la respuesta a 'logística nominal' o 'logística ordinal'. La experiencia previa parece sugerir que necesito repetir las ejecuciones varias veces para obtener una probabilidad de fallar/aprobar para tratar con respuestas binomiales, pero no puedo encontrar ningún lugar para abordar eso en JMP DOE.
Si puede, ¿puede dar un ejemplo de cómo tratar con respuestas nominales y ordinales?
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Para agregar un poco a lo que mi colega Bill Worley compartió anteriormente... es el análisis de sus resultados experimentales lo que está más influenciado por si una respuesta es o no continua, categórica u ordinal. El proceso de planificación del DOE es en gran parte agnóstico con respecto al tipo de datos de respuesta (continua, categórica, ordinal). JMP y más JMP Pro (estoy pensando en algunas de las personalidades de modelado en la plataforma de regresión generalizada) admiten una amplia gama de métodos de análisis de datos exploratorios y de modelado para datos de respuesta categóricos y ordinales.
Re: ¿Cómo realizar DOE para respuestas categóricas o respuesta ordinal?Hola Uniwander,
Tienes varias opciones.Muchas opciones de JMP DOE no definen su tipo de datos de respuesta.Ese tipo de datos se define por lo que ingresa después de ejecutar sus condiciones experimentales.Le recomendaría que pruebe el diseño personalizado como primera opción porque es muy flexible tanto para los tipos de variables de entrada como para la cantidad de ejecuciones de su diseño.
Los diseños más específicos para las respuestas categóricas/ordinales incluyen el diseño Choice y Covering Arrays.Los arreglos de cobertura son solo JMP 12 Pro.
Espero que esto ayude.
Mejor,
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