Prima di creare un modello di regressione (regressione lineare, albero di regressione o altro), potresti voler creare versioni discretizzate di alcuni dei tuoi predittori continui. Questo componente aggiuntivo fornisce strumenti per eseguire la categorizzazione supervisionata (utilizzando la colonna di risposta) e la categorizzazione non supervisionata (ignorando la colonna di risposta). Dopo aver specificato il numero massimo di bin desiderato, viene scelto il numero ottimale di bin utilizzando il criterio delle informazioni bayesiane e le versioni raggruppate dei predittori specificati vengono aggiunte alla tabella di dati originale. Questo componente aggiuntivo è stato progettato utilizzando le nuove funzioni di JMP 10 e non funzionerà con le versioni precedenti di JMP. Ad esempio, apri i dati di Boston Housing nella cartella dei dati di esempio e prova a raggruppare crim, nox ed age utilizzando mvalue come risposta.
Per ulteriori informazioni su questo componente aggiuntivo, vedere questo articolo del blog .
