@PValueEnemy我不清楚你的一些模型符號。 特別是，究竟是什麼“ m_i/b_ij”代表什麼？
m_i/b_ij是batch j嵌套在機器i中的效果。 希望現在更清楚了
你好@PValueEnemy ,
您是否嘗試過查看“MSA 設計”平台（在“DoE”->“特殊用途”->“MSA 設計”中）？
關於您的主題以及批處理和機器之間的嵌套，我認為該平台可能能夠處理您的約束。
下面是一個包含嵌套在因子機器和其他可能因子中的因子批次的示例：
這是 JSL 代碼：
DOE(
MSA Design,
{Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2"},
"Machine",
MSA( 3, 1 )
), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6", "L7", "L8", "L9", "L10", "L11", "L12",
"L13", "L14", "L15"},
"Batch",
MSA( 2, 1 )
), Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "Operator", MSA( 4, 1 ) ),
Set Random Seed( 72339109 ), Replicates( 2, 1 ),
Nesting Structure( {"Machine", {"Batch"}} || "Operator" ), Make Design,
Simulate Responses( 0 )}
);
您可以使用該平台開始設計，如果需要，可以在數據表中手動添加批次重複或行，以解決兩台機器批次大小之間的差異。
我希望這個想法可以幫助你，
我不確定實驗是這項研究的最佳方法。很多問題：
什麼是批次？器具是什麼？為什麼壓力輸出取決於批量大小？ 批量大小和壓力之間是否存在“已知”關係？ 您必須使用所有批次嗎？ 壓力輸出的多少變化是有意義的？兩台機器的壓力輸出是否一致？ （如果不是，則不應該進行比較）？是否研究了測量系統？我相信你最好做一個抽樣研究，隨著時間的推移採取多種壓力措施（研究的長度和措施的頻率應該是 SME 假設的函數，即為什麼壓力會隨時間變化）。批次嵌套在機器內，會與測量誤差混淆。
你好！
我想比較兩台機器是否具有相同的壓力輸出。 但是，一台機器（即 A）輸出大小為 15 的批次，機器 B 輸出大小為 90 的批次。
理想情況下，我的模型是
y_ijk = mu + m_i + m_i/b_ij + e_ijk
其中 y 是機器 i、批次 j 和重複 k 處的壓力，m 是機器，b 是批次，e 是隨機誤差。
如何在 JMP 中創建此設計，確保每個塊（批次）中的觀測值數量正確？
