@PValueEnemy我不清楚您的某些模型符号。 特别是，究竟是什么“ m_i/b_ij”代表什么？
m_i/b_ij是batch j嵌套在机器i中的效果。 希望现在更清楚了
你好@PValueEnemy ,
您是否尝试过查看“MSA 设计”平台（在“DoE”->“特殊用途”->“MSA 设计”中）？
关于您的主题以及批处理和机器之间的嵌套，我认为该平台可能能够处理您的约束。
下面是一个包含嵌套在因子机器和其他可能因子中的因子批次的示例：
这是 JSL 代码：
DOE(
MSA Design,
{Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2"},
"Machine",
MSA( 3, 1 )
), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6", "L7", "L8", "L9", "L10", "L11", "L12",
"L13", "L14", "L15"},
"Batch",
MSA( 2, 1 )
), Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "Operator", MSA( 4, 1 ) ),
Set Random Seed( 72339109 ), Replicates( 2, 1 ),
Nesting Structure( {"Machine", {"Batch"}} || "Operator" ), Make Design,
Simulate Responses( 0 )}
);
您可以使用该平台开始您的设计，如果需要，可以在数据表中手动添加批次复制或行，以解决两台机器批次大小之间的差异。
我希望这个想法可以帮助你，
我不确定实验是这项研究的最佳方法。很多问题：
什么是批次？器具是什么？为什么压力输出取决于批量大小？ 批量大小和压力之间是否存在“已知”关系？ 您必须使用所有批次吗？ 压力输出的多少变化是有意义的？两台机器的压力输出是否一致？ （如果不是，则不应该进行比较）？是否研究了测量系统？我相信你最好做一个抽样研究，随着时间的推移采取多种压力措施（研究的长度和措施的频率应该是 SME 假设的函数，即为什么压力会随时间变化）。批次嵌套在机器内，会与测量误差混淆。
你好！
我想比较两台机器是否具有相同的压力输出。 但是，一台机器（即 A）输出大小为 15 的批次，机器 B 输出大小为 90 的批次。
理想情况下，我的模型是
y_ijk = mu + m_i + m_i/b_ij + e_ijk
其中 y 是机器 i、批次 j 和重复 k 处的压力，m 是机器，b 是批次，e 是随机误差。
如何在 JMP 中创建此设计，确保每个块（批次）中的观测值数量正确？
