@PValueEnemy Une partie de votre notation de modèle n'est pas claire pour moi. En particulier, que signifie exactement " m_i/b_ij" représentent ?
m_i/b_ij est l'effet du lot j imbriqué dans la machine i. J'espère que c'est plus clair maintenant
Salut @PValueEnemy ,
Avez-vous essayé de regarder la plateforme "MSA Design" (dans "DoE" -> "Special Purpose" -> "MSA Design") ?
Concernant votre sujet et l'imbrication entre batch et machine, je pense que la plateforme pourra peut-être gérer votre contrainte.
Voici un exemple avec des lots de facteurs imbriqués dans des machines à facteurs, et d'autres facteurs possibles :
Voici le code JSL :
DOE(
MSA Design,
{Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2"},
"Machine",
MSA( 3, 1 )
), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6", "L7", "L8", "L9", "L10", "L11", "L12",
"L13", "L14", "L15"},
"Batch",
MSA( 2, 1 )
), Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "Operator", MSA( 4, 1 ) ),
Set Random Seed( 72339109 ), Replicates( 2, 1 ),
Nesting Structure( {"Machine", {"Batch"}} || "Operator" ), Make Design,
Simulate Responses( 0 )}
);
Vous pouvez commencer votre conception avec cette plate-forme et, si nécessaire, ajouter manuellement des répliques de lots ou des lignes sur votre table de données pour tenir compte de la différence entre les tailles de lots pour les deux machines.
J'espère que cette idée pourra t'aider,
Je ne suis pas sûr que l'expérimentation soit votre meilleure méthode pour cette étude.Beaucoup de questions :
Qu'est-ce qu'un lot ?Quel est l'appareil ?Pourquoi la pression de sortie dépendrait-elle de la taille du lot ? Existe-t-il une relation "connue" entre la taille du lot et la pression ? Devez-vous utiliser tous les lots ? Dans quelle mesure un changement de pression de sortie est-il intéressant ?La pression de sortie de l'une ou l'autre des machines est-elle cohérente ? (Si non, aucune comparaison ne doit être faite) ?Le système de mesure a-t-il été étudié ?Je pense qu'il serait peut-être préférable de faire une étude par échantillonnage dans laquelle vous prendrez plusieurs mesures de la pression au fil du temps (la durée de l'étude et la fréquence des mesures devraient être fonction des hypothèses de la PME quant à la raison pour laquelle la pression varierait dans le temps).Les lots sont imbriqués dans la machine et seront confondus avec une erreur de mesure.
Bonjour!
Je veux comparer si deux machines ont la même sortie de pression. Cependant, une machine, à savoir A, sort des lots de taille 15 et la machine B sort des lots de taille 90.
Idéalement, mon modèle serait
y_ijk = mu + m_i + m_i/b_ij + e_ijk
où y est la pression au niveau de la machine i, du lot j et du réplicat k, m est la machine, b est le lot et e est l'erreur aléatoire.
Comment puis-je créer ce plan dans JMP, en m'assurant d'avoir le nombre correct d'observations dans chaque bloc (lot) ?
