Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
@FN collegato a un articolo di scikit-learn in un commento su Convalida per l'elaborazione continua dei dati pagina aggiuntiva.Questo è un modo migliore per eseguire la convalida incrociata con dati di processo continui e mi ha ricordato che le tecniche utilizzate in quel componente aggiuntivo sarebbero molto più efficaci e utilizzate più spesso se fossero integrate in JMP. Questa situazione si applica a molte analisi che io e i miei colleghi eseguiamo regolarmente con i dati di produzione.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?
- Incorpora il raggruppamento per ora nella finestra di dialogo della colonna di convalida creata, includendo funzionalità simili a quelle presenti nel componente aggiuntivo collegato sopra per guidare l'utente verso una dimensione di gruppo appropriata.
- Aggiungere un'opzione per una singola tabella in modo che la convalida incrociata utilizzata ovunque in JMP utilizzi un metodo basato sul tempo a cui si fa riferimento nel collegamento sottostante invece di assegnare righe in modo casuale.
Perché questa idea è importante?
Sebbene @DrewLuebe e ho creato il componente aggiuntivo di convalida collegato sopra specificatamente per aiutare gli utenti a comprendere meglio la prevedibilità dei modelli nei set di dati che hanno correlazione tra righe, inclusa l'autocorrelazione, il comportamento di convalida incrociata integrato e la convalida predefinita utilizza ancora le suddivisioni per riga.Ciò significa che molti parametri di adattamento della convalida riportati sono artificialmente migliori rispetto alle prestazioni effettive con i nuovi dati.Inserendo queste tecniche nello stesso JMP, gli utenti avranno una comprensione molto migliore dei propri dati e modelli, indipendentemente dagli strumenti utilizzati.
Questa è una necessità precisa. Molti utenti non riconoscerebbero la necessità di suddividere i propri dati, considerando l’autocorrelazione. Dargli una posizione appropriata in JMP o JMP Pro aiuterà i tuoi utenti a ottenere soluzioni più solide.
