Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
@FN collegato a un articolo di scikit-learn in un commento al Convalida per dati di elaborazione continua pagina del componente aggiuntivo.Questo è un modo migliore per eseguire la convalida incrociata con dati di processo continui e mi ha ricordato che le tecniche utilizzate in quel componente aggiuntivo sarebbero molto più efficaci e utilizzate più spesso se fossero integrate in JMP. Questa situazione si applica a molte analisi che io e i miei colleghi facciamo regolarmente con i dati di produzione.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?
- Incorporare il raggruppamento in base all'ora nella finestra di dialogo della colonna di convalida, inclusa una funzionalità simile a quella del componente aggiuntivo collegato sopra per guidare l'utente a una dimensione di gruppo appropriata.
- Aggiunta di un'opzione per una singola tabella in modo che la convalida incrociata utilizzata ovunque in JMP utilizzi un metodo basato sul tempo a cui si fa riferimento nel collegamento sottostante invece di assegnare righe in modo casuale.
Perché questa idea è importante?
Sebbene @DrewLuebe e ho creato il componente aggiuntivo di convalida collegato sopra specificamente per aiutare gli utenti a comprendere meglio la prevedibilità dei modelli nei set di dati che hanno correlazione tra le righe, inclusa l'autocorrelazione, il comportamento di convalida incrociata integrato e la convalida predefinita utilizzano ancora le divisioni per riga.Ciò significa che molte metriche di adattamento della convalida segnalate sono artificialmente migliori rispetto alle prestazioni effettive con i nuovi dati.Incorporando queste tecniche nello stesso JMP, gli utenti avranno una comprensione molto migliore dei loro dati e modelli, indipendentemente dagli strumenti che utilizzano.
