連續製程資料的驗證是什麼激發了這個願望清單請求？
@FN連結到一篇 scikit-learn 文章在評論中連續處理資料的驗證加載項頁面。這是使用連續製程資料進行交叉驗證的更好方法，它提醒我，如果將該插件中使用的技術內建到 JMP 中，它們將更加有效並且使用得更加頻繁。 這種情況適用於我和我的同事定期對製造數據進行的許多分析。
您希望看到什麼改進？
- 將按時間分組合併到建立的驗證列對話方塊中，包括與上面連結的加載項中的功能類似的功能，以指導使用者選擇適當的群組大小。
- 為單一表新增一個選項，以便 JMP 中各處使用的交叉驗證使用下面連結中引用的基於時間的方法，而不是隨機分配行。
為什麼這個想法很重要？
雖然@德魯盧貝我創建了上面連結的驗證加載項，專門幫助用戶更好地理解行之間具有相關性的資料集中模型的可預測性，包括自相關、內建交叉驗證行為和預設驗證仍然使用每行拆分。這意味著許多報告的驗證適配指標人為地優於新資料的實際效能。透過將這些技術融入 JMP 本身，無論使用者使用什麼工具，他們都將更好地理解他們的數據和模型。
預測建模和機器學習回覆：連續製程資料的驗證這是明確的需要。考慮到自相關性，許多用戶不會意識到需要分割資料。在 JMP 或 JMP Pro 中給予它適當的位置將有助於讓您的用戶獲得更強大的解決方案。
