连续过程数据的验证是什么激发了这个愿望清单请求？
@FN链接到一篇 scikit-learn 文章在评论中连续处理数据的验证加载项页面。这是使用连续过程数据进行交叉验证的更好方法，它提醒我，如果将该插件中使用的技术内置到 JMP 中，它们将更加有效并且使用得更加频繁。 这种情况适用于我和我的同事定期对制造数据进行的许多分析。
您希望看到什么改进？
- 将按时间分组合并到创建的验证列对话框中，包括与上面链接的加载项中的功能类似的功能，以指导用户选择适当的组大小。
- 为单个表添加一个选项，以便 JMP 中各处使用的交叉验证使用下面链接中引用的基于时间的方法，而不是随机分配行。
为什么这个想法很重要？
虽然@德鲁卢贝我创建了上面链接的验证加载项，专门帮助用户更好地理解行之间具有相关性的数据集中模型的可预测性，包括自相关、内置交叉验证行为和默认验证仍然使用每行拆分。这意味着许多报告的验证拟合指标人为地优于新数据的实际性能。通过将这些技术融入 JMP 本身，无论用户使用什么工具，他们都将更好地理解他们的数据和模型。
预测建模和机器学习回复：连续过程数据的验证这是绝对必要的。考虑到自相关性，许多用户不会意识到需要拆分数据。在 JMP 或 JMP Pro 中为其提供适当的位置将有助于您的用户获得更可靠的解决方案。
