是什麼啟發了這個願望清單請求?
@FN鏈接到scikit-learn 文章在評論中連續處理數據的驗證加載項頁面。這是使用連續過程數據進行交叉驗證的更好方法,它提醒我,如果將這些技術內置到 JMP 中,該插件中使用的技術會更有效,使用頻率也會更高。 這種情況適用於我的同事和我經常對製造數據進行的許多分析。
您希望看到哪些改進?
- 將按時間分組合併到製作的驗證列對話框中,包括與上面鏈接的插件中類似的功能,以指導用戶選擇合適的組大小。
- 為單個表添加一個選項,以便 JMP 中各處使用的交叉驗證使用下面鏈接中引用的基於時間的方法,而不是隨機分配行。
為什麼這個想法很重要?
雖然@DrewLuebe我專門創建了上面鏈接的驗證加載項,以幫助用戶更好地了解行之間具有相關性的數據集中模型的可預測性,包括自相關、內置交叉驗證行為和默認驗證仍然使用每行拆分。這意味著許多報告的驗證擬合指標人為地優於新數據的實際性能。通過將這些技術融入 JMP 本身,無論使用何種工具,用戶都可以更好地理解他們的數據和模型。