是否可以比較不同系統模型之間模型效應的重要性？你好，
我對 JMP 和統計數據還很陌生。 我試圖模擬 A、B 和 C 對不同系統（X、Y 和 Z）恢復百分比的影響。 我正在使用 Analyze-> Fit Model 函數並使用 Response Surface Macro 來生成模型效果。 我正在為每個 X、Y 和 Z 生成模型，以使用 A、B 和 C 作為每個模型的主要模型效果。 然後我刪除模型效應（主效應、雙向交互作用和二次項）以優化調整後的 R2 以生成模型。
是否可以評論系統 X 中效果 A 的重要性與系統 Y 中效果 A 對百分比恢復的重要性？與系統 Y 相比，效果 A 對系統 X 的百分比回收率有更大的積極影響（如果效果 B 和 C 保持不變）。
我知道在 Prediction Profiler 下有“Assess Variable Importance”功能，但我不確定使用此功能來比較兩個不同系統的模型之間的變量重要性是否合適（即使效果相同）。
謝謝，
分析基礎數據分析與建模
