是否可以比较不同系统模型之间模型效应的重要性？你好，
我对 JMP 和统计数据还很陌生。 我试图模拟 A、B 和 C 对不同系统（X、Y 和 Z）恢复百分比的影响。 我正在使用 Analyze-> Fit Model 函数并使用 Response Surface Macro 来生成模型效果。 我正在为每个 X、Y 和 Z 生成模型，以使用 A、B 和 C 作为每个模型的主要模型效果。 然后我删除模型效应（主效应、双向交互作用和二次项）以优化调整后的 R2 以生成模型。
是否可以评论系统 X 中效果 A 的重要性与系统 Y 中效果 A 对百分比恢复的重要性？与系统 Y 相比，效果 A 对系统 X 的百分比回收率有更大的积极影响（如果效果 B 和 C 保持不变）。
我知道在 Prediction Profiler 下有“Assess Variable Importance”功能，但我不确定使用此功能来比较两个不同系统的模型之间的变量重要性是否合适（即使效果相同）。
谢谢，
分析基础数据分析与建模
