Salut,
Je suis assez nouveau pour JMP et les statistiques. J'essaie de modéliser les effets de A, B et C du pourcentage de récupération sur différents systèmes (X, Y et Z). J'utilise la fonction Analyser-> Ajuster le modèle et j'utilise la macro de surface de réponse pour générer les effets de modèle. Je génère des modèles pour chaque X, Y et Z pour utiliser A, B et C comme effets de modèles principaux pour chacun. Ensuite, je supprime les effets du modèle (effets principaux, interactions bidirectionnelles et termes quadratiques) pour optimiser le R2 ajusté pour générer le modèle.
Est-il possible de commenter l'importance de l'effet A dans le système X par rapport à l'importance de l'effet A dans le système Y sur le pourcentage de récupération ? et si l'effet A a un effet positif plus important sur le pourcentage de récupération dans le système X par rapport au système Y (si les effets B et C sont maintenus constants).
Je sais que sous Prediction Profiler, il y a la fonction "Assess Variable Importance", mais je ne savais pas s'il était approprié d'utiliser cette fonction pour comparer l'importance variable entre les modèles pour deux systèmes différents (même si les effets sont les mêmes).
Merci,
