異なるシステムのモデル間でモデル効果の重要性を比較することは可能ですか?やあ、
私は JMP と統計についてはまったくの初心者です。 さまざまなシステム (X、Y、Z) にわたる回復率の A、B、C の影響をモデル化しようとしています。 [分析] -> [モデルの適合] 機能を使用し、応答曲面マクロを使用してモデル効果を生成しています。 A、B、C をそれぞれのメイン モデル エフェクトとして使用するために、X、Y、Z ごとにモデルを生成しています。 次に、モデル効果 (主効果、双方向交互作用、二次項) を削除して、調整された R2 を最適化してモデルを生成します。
回収率に対するシステム X の効果 A の重要性とシステム Y の効果 A の重要性についてコメントすることはできますか?そして、効果 A がシステム Y と比較してシステム X の回収率に対してより大きなプラスの効果を持っている場合 (効果 B と C が一定に保たれている場合)。
予測プロファイラーの下に「変数の重要性の評価」機能があることは知っていますが、この機能を使用して 2 つの異なるシステムのモデル間で変数の重要性を比較するのが適切かどうかはわかりませんでした (たとえ効果が同じであっても)。
ありがとう、
分析基本的なデータ分析とモデリング
