안녕,
저는 JMP와 통계에 상당히 익숙합니다. 서로 다른 시스템(X, Y, Z)에 걸쳐 복구율의 A, B, C 효과를 모델링하려고 합니다. 저는 Analyze-> Fit Model 기능을 사용하고 있으며 응답 표면 매크로를 사용하여 모델 효과를 생성하고 있습니다. A, B, C를 각각의 주요 모델 효과로 사용하기 위해 각 X, Y, Z에 대한 모델을 생성하고 있습니다. 그런 다음 모델을 생성하기 위해 조정된 R2를 최적화하기 위해 모델 효과(주효과, 양방향 상호 작용 및 2차 항)를 제거합니다.
시스템 X에서 효과 A의 중요성 대 시스템 Y에서 효과 A의 회복률에 대한 중요성에 대해 언급할 수 있습니까? 효과 A가 시스템 Y와 비교하여 시스템 X의 회복률에 더 큰 긍정적인 영향을 미치는 경우(효과 B와 C가 일정하게 유지되는 경우).
Prediction Profiler 아래에 "Assess Variable Importance" 기능이 있다는 것을 알고 있지만 이 기능을 사용하여 서로 다른 두 시스템의 모델에서 변수 중요도를 비교하는 것이 적절한지 확신할 수 없었습니다(효과가 동일하더라도).
감사해요,
