Hola,
Soy bastante nuevo en JMP y estadísticas. Estoy tratando de modelar los efectos de A, B y C del porcentaje de recuperación en diferentes sistemas (X, Y y Z). Estoy usando la función Analizar-> Ajustar modelo y usando la macro de superficie de respuesta para generar los efectos del modelo. Estoy generando modelos para cada X, Y y Z para usar A, B y C como los efectos de los modelos principales para cada uno. Luego elimino los efectos del modelo (efectos principales, interacciones bidireccionales y términos cuadráticos) para optimizar el R2 ajustado para generar el modelo.
¿Es posible comentar sobre la importancia del efecto A en el sistema X frente a la importancia del efecto A en el sistema Y en el porcentaje de recuperación? y si el efecto A tiene un mayor efecto positivo sobre el porcentaje de recuperación en el sistema X en comparación con el sistema Y (si el efecto B y C se mantienen constantes).
Sé que en Prediction Profiler está la función "Evaluar la importancia de las variables", pero no estaba seguro de si era apropiado usar esta función para comparar la importancia de las variables entre modelos para dos sistemas diferentes (incluso si los efectos son los mismos).
Gracias,
