CIAO,
Sono abbastanza nuovo in JMP e nelle statistiche. Sto cercando di modellare gli effetti di A, B e C del recupero percentuale su diversi sistemi (X, Y e Z). Sto usando la funzione Analizza-> Adatta modello e utilizzo la macro della superficie di risposta per generare gli effetti del modello. Sto generando modelli per ogni X, Y e Z per utilizzare A, B e C come effetti dei modelli principali per ciascuno. Quindi rimuovo gli effetti del modello (effetti principali, interazioni bidirezionali e termini quadratici) per ottimizzare l'R2 regolato per generare il modello.
È possibile commentare il significato dell'effetto A nel sistema X rispetto al significato dell'effetto A nel sistema Y sulla percentuale di recupero? e se l'effetto A ha un effetto positivo maggiore sulla percentuale di recupero nel sistema X rispetto al sistema Y (se l'effetto B e C sono mantenuti costanti).
So che sotto Prediction Profiler c'è la funzione "Valuta importanza variabile", ma non ero sicuro che fosse appropriato utilizzare questa funzione per confrontare l'importanza variabile tra i modelli per due sistemi diversi (anche se gli effetti sono gli stessi).
Grazie,
