実験計画による製品開発の強化 ( 2019-EU-EPO-109 )レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
バーナード・エニス、Tata Steel 主任研究員
デビッド・ニール・ハンロン、科学フェロー、タタ・スチール
Patricia Gobernado Hernandez 氏、研究科学者、Tata Steel
最優秀電子ポスター賞
新製品開発における開発サイクルの最適化は、鉄鋼業界における研究開発の課題です。 鋼は、相互に依存する一連の長い工程を経て製造されます。 その結果、プロセス特性の関係を完全に調査するには大量の実験が必要になります。アプリオリ要因の排除は不可能です。 これに関連して、開発タイムスケールを短縮し、実験容量の出力を最大化し、材料消費を最小限に抑えるために、実験の統計的計画の使用が不可欠です。 この論文では、アニーリング プロセスに対する複雑な鋼製品の応答の評価が提示されます。 古典的な完全実施要因計画 (FF)、2 つの水準を持つ 6 因子計画、および新しい決定的スクリーニング計画 (DSD) の間で比較が行われます。 結果は、重要な変数をスクリーニングするための各計画の能力に基づいて評価され、議論されます。 どちらの計画も最も関連性の高い要因を特定できますが、DSD では実験が大幅に削減されます。 DSD の場合、実験の負担は FF 設計の 4 分の 1 です。
サミットのベストデータ探索DOE電子ポスター
