더미 변수를 사용한 다중 회귀
다중 회귀에서 어떻게 절편을 선택할 수 있습니까?
(0,100) 지점에서 Y축과 교차하는 두 개의 선을 원합니다.
감사해요
토하르
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀분석 > 모형 적합을 선택하여 다중 회귀를 시작했다고 가정합니다. 시작 대화 상자 하단 중앙에 확인란이 있습니다. 모델에서 절편을 제거하려면 선택하십시오.
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀이 게시물은 by() ....와 함께 Bivariate 플랫폼을 사용하여 기울기와 절편을 수집하는 방법을 설명합니다.
Linear-Fit-Constants-slope-intercept에서 열 만들기
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀제가 세 번째로 응답하고 귀하의 질문에 대해 다른 견해를 갖고 있기 때문에 더 자세한 정보가 필요할 수 있습니다. 라인이 (0, 100)을 통과하기를 원한다고 말했습니다. y절편이 0인 것과는 다릅니다. 비선형 플랫폼을 사용하여 고정된 y 절편이 100인 모델을 만들고 나머지 선형 모델을 사용하여 해당 제한이 있는 매개변수를 추정할 수 있습니다.
더 나은 지원을 제공할 수 있도록 상황을 좀 더 명확하게 알려주세요.
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀오, 감사합니다. 이 문장을 놓쳤습니다.
Fit Y - by - X / Bivariate Platform에는 절편을 고정 값으로 설정하는 옵션도 있습니다.
절편을 다음으로 제한
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀다변수 선형 회귀를 시도하고 있습니다. 연속 변수는 -X를 설명하고 연속 변수는 -Y를 설명하며 또 다른 더미 요인은 범주형 0 또는 1입니다. 나는 선이 100에서 Y축을 잘라야 한다는 것을 알고 있으며 모델에서 이것을 정의하고 싶습니다.
"호기"가 제안한 Fit Y by X 플랫폼의 솔루션과 유사하지만 두 개의 라인-두 개의 그룹이 있습니다.
매우 감사합니다
@토하르 , 따라서 ANCOVA 모델(하나의 범주형 요인 C 및 하나의 연속 X)이 있고 이들에 대해 Y를 회귀하려는 것처럼 들립니다.Y100 = Y-100으로 정의합니다. 그런 다음 응답으로 Y100을 사용하십시오. 그러면 모델의 유일한 효과는 절편이 없는 C*X가 됩니다. 아래 그림을 참조하십시오. 또한 빨간색 삼각형 풀다운 메뉴에서 "중심 다항식"을 선택 취소합니다.
이것을 실행하고 다음을 얻습니다. 그리고 Y100은 Y-100임을 기억하십시오. 따라서 Y100=0일 때 Y=100입니다. 그런 다음 예측 수식 저장/그래프 빌더 등을 사용하여 창의력을 발휘하여 Y축을 원시 배율로 되돌릴 수 있습니다(다시 100만큼 위로 이동).
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀매우 감사합니다
나는 내가 얻은 결과에 관한 것이 아닙니다. 선은 (0,0)에서 Y축을 가로지릅니다. 첨부된 내용을 참조하세요.
내 목표는 두 처리 그룹 간에 비율(예: 기울기)에 차이가 있는지 확인하는 것입니다.절편에 차이가 있는지 확인할 필요는 없으며 모델과 프레젠테이션 그래프 모두 (0,100)으로 설정하고 싶습니다.
많은 감사합니다!!!!!
토하르
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀@토하르 모델이 정확하다고 가정하면(잔차 플롯 등을 보고 의심이 듭니다), 매개변수 추정치 및/또는 ANOVA 테이블의 p-값이 이야기를 알려줍니다(동등함). 0.05 미만(즉, "일반적인" 임계값/유형 1 오류율) 기울기에 차이가 있다고 주장할 수 있습니다. 엄밀히 말하면 축소된 모델 Y100=0과 어떤 차이가 있는지(즉, 노이즈만) 테스트하는 것입니다. p-값은 Y100= 0 모델을 거부하고 두 기울기 모델(slope1 = - slope2)을 선호한다고 말합니다.
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀Fit Special을 사용하고 Y 절편 = 100을 지정하기 전에 플랫폼 메뉴(빨간색 삼각형)에서 Group By 명령을 시도했습니까?
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀@토하르 . 다시 생각해 보면 상호 작용(말한 대로) 및 Days From Start.(아래 참조)와 동일한 모델을 사용합니다. 그런 다음 상호작용 매개변수 추정치에 대한 p-값을 통해 기울기의 동등성을 평가합니다. 추가 용어를 추가하면 기울기 추정치에 더 많은 유연성이 제공됩니다(slope1 = -slope2를 강제하지 않음).
Re: 더미 변수를 사용한 다중 회귀@토하르 자세한 내용은 이전 게시물을 참조하십시오.절편 없이 T 및 T*ARM에서 Y-100을 회귀시켰습니다.
따라서 최종 방정식은 Y-100 = B0*T + B1*T*I(ARM=C) + B2*T*I(ARM=S)입니다. 여기서 ARM=C이면 I(ARM=C) = 1이고, 그렇지 않으면 0입니다. I(ARM=S)도 유사하게 정의됩니다. 따라서 B1과 B2는 전체 평균 기울기(B0)의 편차입니다. 이러한 방식으로 정의하면 ARM C의 기울기 = B0+B1, ARM S의 기울기 = B0+B2입니다. 그리고 공통 절편이 100인지 확인하려면 방정식의 양쪽에 100을 더하여 구합니다.
Y = 100 + B0*T + B1*T*I(ARM=C) + B2*T*I(ARM=S).
