ダミー変数を使用した重回帰
重回帰で切片を選択するにはどうすればよいですか?
2 本の線が (0,100) 点で Y 軸を横切るようにします。
ありがとう
トハル
基本的なデータ分析とモデリングRe: ダミー変数を使用した重回帰[分析] > [モデルの適合] を選択して重回帰を開始したとします。 起動ダイアログの下部中央にチェックボックスがあります。 モデルから切片を削除するにはそれを選択します
Re: ダミー変数を使用した重回帰この投稿では、by() .... で二変量プラットフォームを使用して傾きと切片を収集する方法について説明します。
線形フィット定数からの列の作成 - 傾き切片
Re: ダミー変数を使用した重回帰私は 3 番目に回答する者であり、あなたの質問については異なる見解を持っているため、おそらくより詳細な情報が必要です。 行を (0, 100) を通過させたいと言いました。 それは、y 切片がゼロであることと同じではありません。 非線形プラットフォームを使用して、y 切片が 100 に固定されたモデルを構築し、線形モデルの残りの部分を使用してその制限に従ってパラメーターを推定することができます。
より適切にサポートできるよう、お客様の状況をもう少し明確にしてください。
Re: ダミー変数を使用した重回帰ああ、ありがとう、この文を読み損ねていました。
Fit Y by X / Bivariate プラットフォームには、切片を固定値に設定するオプションもあります。
インターセプトを次のように制限する
Re: ダミー変数を使用した重回帰多変数線形回帰を実行しようとしています。 連続変数は -X を説明し、連続変数は -Y を説明し、別のダミー因子はカテゴリカル 0 または 1 です。 線が Y 軸を 100 で切る必要があることはわかっており、これをモデルで定義したいと考えています。
「hogi」が提案した Fit Y by X プラットフォームのソリューションと似ていますが、2 つの行、2 つのグループがあります。
どうもありがとうございます
@トハール、つまり、ANCOVA モデル (1 つのカテゴリ因子 C と 1 つの連続 X) があり、これらについて Y を回帰したいように思えます。Y100 = Y-100 と定義します。その後、応答として Y100 を使用してください。この場合、モデル内の唯一の効果は C*X となり、切片はありません。 下の写真を参照してください。 また、赤い三角のプルダウン メニューで「Center Polynomials」の選択を解除します。
これを実行すると、次の結果が得られます。 そして、Y100 が Y-100 であることを覚えておいてください。 したがって、Y100=0 の場合、Y=100 になります。 その後、予測式の保存/グラフ ビルダーなどを使って創造的に Y 軸を生のスケールに戻します (100 ずつシフトして戻します)。
Re: ダミー変数を使用した重回帰どうもありがとうございます
私は自分が得た結果については考えていません。線は (0,0) で Y 軸と交差します - 添付を参照してください。
私の目的は、2 つの治療グループ間に速度の差 (つまり傾き) があるかどうかを確認することです。切片に違いがあるかどうかを確認する必要はありません。モデルとプレゼンテーション グラフの両方で (0,100) に設定したいと思います。
どうもありがとう！！！！！
トハル
Re: ダミー変数を使用した重回帰@トハールモデルが正しいと仮定すると (残差プロットなどを見て疑問を感じます)、パラメーター推定値および/または ANOVA 表の p 値が物語ります (それらは同等です)。0.05 未満の場合 (つまり、 「通常の」しきい値 / タイプ 1 エラー率) であれば、傾きに違いがあると主張できます。 厳密に言えば、縮小モデル Y100=0 との差があるかどうか (つまり、単なるノイズ) をテストしていることになります。 p 値は、Y100= 0 モデルを拒否し、2 つの勾配モデル (slope1 = -lope2) を支持することを示しています。
Re: ダミー変数を使用した重回帰Fit Special を使用して Y 切片 = 100 を指定する前に、プラットフォーム メニュー (赤い三角) の Group By コマンドを試しましたか?
Re: ダミー変数を使用した重回帰@トハール。 もう一度考えてみますが、インタラクション (前述のとおり) と開始からの日数 (以下を参照) で同じモデルを使用してください。 次に、交互作用パラメーター推定の p 値を介して傾きの同等性を評価します。 追加の項を追加すると、傾き推定に関して柔軟性が高まります (slope1 = -slope2 を強制するわけではありません)。
Re: ダミー変数を使用した重回帰@トハール詳細については、以前の投稿を参照してください。T および T*ARM で Y-100 をインターセプトなしで回帰させたことに注目してください。
したがって、最終的な方程式は Y-100 = B0*T + B1*T*I(ARM=C) + B2*T*I(ARM=S) になります。ここで、ARM=C の場合、I(ARM=C) = 1 となります。それ以外の場合は 0。 I(ARM=S) も同様に定義されます。 したがって、B1 と B2 は全体の平均傾き (B0) からの偏差です。 このように定義すると、ARM C の傾き = B0+B1、ARM S の傾き = B0+B2 となります。 そして、共通切片が 100 であることを確認するには、方程式の両辺に 100 を加算して取得します。
Y = 100 + B0*T + B1*T*I(ARM=C) + B2*T*I(ARM=S)。
