Multiple Regression mit Dummy-Variablen
Wie kann ich den Abschnitt in der multiplen Regression auswählen?
Ich möchte, dass zwei Linien die Y-Achse im Punkt (0,100) kreuzen.
Danke
Tohar
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenIch gehe davon aus, dass Sie Analysieren > Modell anpassen ausgewählt haben, um die multiple Regression zu starten. In der Mitte unten im Startdialog befindet sich ein Kontrollkästchen. Wählen Sie es aus, um den Schnittpunkt aus dem Modell zu entfernen
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenIn diesem Beitrag wird beschrieben, wie Sie die Bivariate-Plattform mit by() ... verwenden, um die Steigungen und Achsenabschnitte zu erfassen:
Erstellen-Spalten-aus-Linear-Fit-Konstanten-Steigungsschnittpunkt
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenMöglicherweise sind weitere Einzelheiten erforderlich, da ich als Dritter antworte und Ihre Frage anders sehe. Sie sagten, Sie wollten, dass die Zeilen durch (0, 100) gehen. Das ist nicht dasselbe wie ein y-Achsenabschnitt von Null. Sie könnten die nichtlineare Plattform verwenden, um ein Modell mit einem festen y-Achsenabschnitt von 100 zu erstellen, und den Rest des linearen Modells, um die Parameter mit dieser Einschränkung zu schätzen.
Sorgen Sie für etwas mehr Klarheit in Ihrer Situation, damit wir Ihnen besser helfen können.
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenOh, danke, ich habe diesen Satz falsch gelesen.
In der Fit Y-by-X/Bivariate-Plattform gibt es auch eine Option, um den Achsenabschnitt auf einen festen Wert festzulegen:
Abfangen beschränken auf
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenIch versuche eine multivariable lineare Regression durchzuführen. Eine kontinuierliche Variable erklärt -X und eine kontinuierliche Variable erklärt -Y und ein weiterer Dummy-Faktor ist kategorisch 0 oder 1. Ich weiß, dass die Linien die Y-Achse bei 100 schneiden sollen und ich möchte dies im Modell definieren.
Ähnlich der Lösung in der Fit Y by X-Plattform, die „hogi“ vorgeschlagen hat, aber ich habe zwei Zeilen – zwei Gruppen.
Vielen Dank
@Tohar Es hört sich also so an, als hätten Sie ein ANCOVA-Modell (einen kategorialen Faktor C und ein kontinuierliches X) und möchten Y auf diese zurückführen.Definieren Sie Y100 = Y-100. Verwenden Sie dann Y100 als Antwort. dann ist der einzige Effekt in Ihrem Modell C*X, ohne Schnittpunkt. Siehe Bild unten. Deaktivieren Sie außerdem im Pulldown-Menü des roten Dreiecks die Option „Center Polynomials“.
Führen Sie dies aus und erhalten Sie Folgendes: Und denken Sie daran, dass Y100 Y-100 ist. Wenn also Y100=0, ist Y=100. Anschließend können Sie mit Save Prediction Formula/Graph Builder usw. kreativ werden, um die Y-Achse wieder auf den Rohmaßstab zu bringen (sie wieder um 100 nach oben zu verschieben).
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenVielen Dank
Es geht mir nicht um das Ergebnis, das ich erzielt habe; Die Linien kreuzen die Y-Achse in (0,0) – siehe Anhang.
Mein Ziel ist es zu überprüfen, ob es einen Unterschied in der Rate (dh Steigung) zwischen den beiden Behandlungsgruppen gibt.Es ist nicht notwendig zu prüfen, ob es einen Unterschied im Achsenabschnitt gibt, ich möchte ihn sowohl im Modell als auch im Präsentationsgraphen auf (0,100) setzen.
Vielen Dank!!!!!
Tohar
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-Variablen@Tohar Vorausgesetzt, Ihr Modell ist korrekt (ich habe meine Zweifel, weil ich mir Ihre Residuendiagramme usw. ansehe), sagt der p-Wert für die Parameterschätzung und/oder in der ANOVA-Tabelle die Geschichte (sie sind äquivalent). Wenn weniger als 0,05 (das ist der „normaler“ Schwellenwert/Typ-1-Fehlerrate), dann könnte man behaupten, dass es einen Unterschied in der Steigung gibt. Streng genommen testen Sie, ob es einen Unterschied zum reduzierten Modell Y100=0 gibt (also nur Rauschen). Der p-Wert besagt, dass das Y100=0-Modell zugunsten des Zwei-Steigungs-Modells abgelehnt wird (wobei Steigung1 = - Steigung2).
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-VariablenHaben Sie den Befehl „Gruppieren nach“ im Plattformmenü (rotes Dreieck) ausprobiert, bevor Sie „Spezial anpassen“ verwendet und einen Y-Achsenabschnitt = 100 angegeben haben?
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-Variablen@Tohar . Wenn ich es mir genauer überlege, verwenden Sie dasselbe Modell mit der Interaktion (wie gesagt) und den Tagen ab Start (siehe unten). Bewerten Sie dann die Äquivalenz der Steigungen anhand des p-Werts für die Interaktionsparameterschätzung. Das Hinzufügen des zusätzlichen Termes bietet mehr Flexibilität bei den Steigungsschätzungen (erzwingt nicht „slope1 = -slope2“).
Betreff: Multiple Regression mit Dummy-Variablen@Tohar Weitere Einzelheiten zu meinem vorherigen Beitrag.Beachten Sie, dass ich auf T und T*ARM eine Y-100-Regression ohne Intercept durchgeführt habe.
Die endgültige Gleichung lautet also Y-100 = B0*T + B1*T*I(ARM=C) + B2*T*I(ARM=S), wobei I(ARM=C) = 1, wenn ARM=C, 0 sonst. I(ARM=S) ist ähnlich definiert. B1 und B2 sind also Abweichungen von der gesamten mittleren Steigung (B0). Auf diese Weise ist die Steigung für ARM C = B0+B1 und die Steigung für ARM S = B0+B2. Und um zu sehen, dass der gemeinsame Achsenabschnitt 100 ist, addieren Sie 100 auf beiden Seiten der Gleichung, um zu erhalten.
Y = 100 + B0*T + B1*T*I(ARM=C) + B2*T*I(ARM=S).
