범주형 응답 또는 순서형 응답에 대해 DOE를 수행하는 방법은 무엇입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP는 범주형 또는 순서형 반응에 대해 DOE를 수행할 수 있나요? 감사해요.
Re: 범주형 응답 또는 순서형 응답에 대해 DOE를 수행하는 방법은 무엇입니까?데이터 플롯에 대한 제안이 마음에 듭니다. 데이터에 익숙해지기 시작하고 추가 데이터 정리를 위해 데이터를 선별할 수 있는 좋은 장소입니다. 공유해 주셔서 감사합니다!
Re: 범주형 응답 또는 순서형 응답에 대해 DOE를 수행하는 방법은 무엇입니까?uniwander: "... '정상' 최적 설계에서는 오류가 정규 분포를 따르고 표준 또는 일반화된 선형 회귀가 사용된다고 가정합니다..."에 대해 생각해야 하는 것은 설계 자체가 아닙니다. 이러한 가정에 민감한 것은 일반적인 최소 제곱 회귀 모델링 기술(순진한 사람들이 선호하는 모델링 기술)입니다. 설계는 주효과, 상호 작용 또는 필요한 기타 고차 항을 포함하는 사용자 지정 모델을 지원하기 위해(맞춤형 설계 플랫폼에서) 일관된 처리 조합 세트를 생성하기 위한 수단일 뿐입니다.
따라서 누군가 나에게 범주형 또는 순서형 응답이 있다고 말하면 즉시...나는 결코 OLS를 사용하여 결과를 분석하지 않지만...다른 기술을 선호합니다. 제안한 두 가지는 명목형 로지스틱 또는 순서형 로지스틱 회귀입니다. 제안하신 대로 열 속성 창에서 모델링 유형과 데이터 유형을 변경하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 모델링을 하지 않더라도...변수가 범주형이거나 순서형이라는 사실은 어떤 JMP 분석 플랫폼을 사용하든 관계없이 항상 해당 변수와 함께 이동합니다. 모델 적합 플랫폼에서 응답을 Y 창으로 전송하면...JMP는 응답에 대한 데이터와 모델링 유형을 도청하고 가장 적절하다고 생각되는 특정 모델링 특성으로 전환합니다.
명목형 또는 순서형 로지스틱 회귀 작업을 수행하기 위해 반드시 설계에 복제 기능을 내장할 필요는 없습니다. 설계를 복제해야 하는 이유는 많지만 모델링 관점에서는 필요하지 않습니다.
또한 저는 모델링하기 전에 항상 Distribution 및 Fit Y by X 플랫폼을 사용하여 세계에 대한 일변량 및 이변량 관점 모두에서 응답을 플로팅하여 실증적 분석을 시작합니다. 그래프 빌더는 이러한 무거운 작업 중 일부도 수행할 수 있습니다. 나는 모델링을 시작하기 전에 이상치, 의심스러운 관찰 또는 말이 안 되는 관찰을 찾는 데 도움이 되도록 모델링을 시작하기 전에 "데이터 플롯, 데이터 플롯, 데이터 플롯"을 할 수 있을 때마다 옥상에서 소리칩니다. 그리고 결과를 수행합니다. 사전 프로세스 지식에 '적합'합니다.
예제를 살펴보기에 좋은 곳은 JMP 문서 자체입니다. 온라인 JMP 문서의 시작 포털 역할을 할 수 있는 랜딩 페이지는 다음과 같습니다.
명목형 또는 순서형 반응을 사용한 로지스틱 회귀
Re: 범주형 응답 또는 순서형 응답에 대해 DOE를 수행하는 방법은 무엇입니까?귀하의 제안에 감사드립니다. 저는 통계에 대한 배경 지식이 없기 때문에 이 주제에 대한 귀하의 도움에 진심으로 감사드립니다.
내가 이해하는 바에 따르면 '정상' 최적 설계는 오류가 정규 분포를 따르고 표준 또는 일반화된 선형 회귀가 사용된다고 가정합니다. 응답이 명목형 또는 순서형인 경우 가정은 더 이상 참이 아니며 로지스틱 회귀 또는 누적 로지스틱 모델이 필요합니다.
실습 측면에서 실험을 설계할 때 응답 유형을 지정하는 방법이 있나요? 열 속성에서 유형을 변경할 수 있지만 여전히 '명목 로지스틱' 또는 '순서 로지스틱'에 대한 응답의 특성을 변경할 수 없기 때문에 분석에 도움이 되지 않는 것 같습니다. 이전 경험에 따르면 이항 응답을 처리하기 위해 실패/통과 확률을 얻으려면 실행을 여러 번 반복해야 하지만 JMP DOE에서는 이를 해결할 수 있는 곳을 찾을 수 없습니다.
가능하다면 명목형 및 순서형 응답을 처리하는 방법에 대한 예를 제공할 수 있습니까?
Re: 범주형 응답 또는 순서형 응답에 대해 DOE를 수행하는 방법은 무엇입니까?제 동료 Bill Worley가 위에서 공유한 내용을 좀 더 덧붙이자면... 반응이 연속형인지, 범주형인지, 순서형인지에 따라 더 많은 영향을 받는 것은 실험 결과 분석입니다. DOE 계획 프로세스는 응답 데이터 유형(연속형, 범주형, 순서형)과 관련하여 대체로 불가지론적입니다. JMP 그 이상 JMP Pro(일반화 회귀 플랫폼의 모델링 전문가 중 일부인 것으로 생각됩니다)는 범주형 및 순서형 응답 데이터에 대한 광범위한 모델링 및 탐색적 데이터 분석 방법을 지원합니다.
Re: 범주형 응답 또는 순서형 응답에 대해 DOE를 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 유니완더 님,
몇 가지 옵션이 있습니다.많은 JMP DOE 옵션은 반응 데이터 유형을 정의하지 않습니다.해당 데이터 유형은 실험 조건을 실행한 후 입력하는 내용에 따라 정의됩니다.맞춤 디자인은 입력 변수 유형과 디자인 실행 횟수 모두에 매우 유연하기 때문에 첫 번째 옵션으로 맞춤 디자인을 사용해 보는 것이 좋습니다.
범주형/서수형 응답에 보다 구체적인 디자인에는 선택 디자인(Choice design)과 배열 배열(Covering Arrays)이 포함됩니다.커버 어레이는 JMP 12 Pro에만 해당됩니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
최상의,
청구서
