カテゴリ別応答または順序別応答に対して DOE を実行するにはどうすればよいですか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP はカテゴリ応答または順序応答に対して DOE を行うことができますか? ありがとう。
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行するにはどうすればよいですか?データのプロットに関する提案が気に入っています。 これは、データについて理解し始め、さらにデータをクリーニングするためにデータを選別するのに最適な場所です。共有していただきありがとうございます。
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行するにはどうすればよいですか?uniwander: 「...「通常の」最適設計では、誤差が正規分布し、標準または一般化された線形回帰が使用されることを前提としています...」について考える必要があるのは、設計自体ではありません。 これらの仮定の影響を受けやすいのは、通常の最小二乗回帰モデリング手法 (単純な人々が引き寄せられるモデリング手法) です。 設計は、必要に応じて主効果、交互作用、またはその他の高次項を含むユーザー指定のモデルを (カスタム設計プラットフォームで) サポートするための、一貫した治療の組み合わせのセットを作成する手段にすぎません。
したがって、誰かがカテゴリカルまたは順序論的な応答を持っていると私に告げたら、すぐに...私は結果を分析するためにOLSを決して使用しません...しかし、他のテクニックに引き寄せられます。 あなたが提案する2つは、名義ロジスティック回帰または順序ロジスティック回帰です。 ご提案のように、列のプロパティ ウィンドウでモデリング タイプとデータ タイプを変更することをお勧めします。 こうすることで、モデリングを行っていない場合でも、どの JMP 分析プラットフォームを使用しているかに関係なく、変数がカテゴリカルまたは序数であるという事実が常にその変数とともに伝わります。 Fit Model プラットフォームでは、応答を Y ウィンドウにキャストすると、JMP は応答のデータとモデリング タイプを盗聴し、最も適切と思われる特定のモデリング パーソナリティに切り替えます。
名目または順序ロジスティック回帰の魔法を機能させるために、必ずしも設計に複製を組み込む必要はありません...設計を複製する理由はたくさんあります...しかし、モデリングの観点からは必須ではありません。
また、私は常にモデリングの前に、Distribution および Fit Y by X プラットフォームを使用して世界の一変量ビューと二変量ビューの両方で応答をプロットすることによって、経験的分析を開始します。 Graph Builder は、この面倒な作業の一部も行うことができます。 私はモデリングを始める前に、できる限り屋上から「データをプロットして、データをプロットして、データをプロットして」と叫び、外れ値、疑わしい観測値、または意味をなさない観測値を見つけやすくします...そして結果が得られます。事前のプロセス知識に「適合」します。
例を見て始めるのに適した場所は、JMP ドキュメント自体です。オンライン JMP ドキュメントへの入り口ポータルとして機能するランディング ページは次のとおりです。
名目または順序応答を使用したロジスティック回帰
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行するにはどうすればよいですか?ご提案いただきありがとうございます。 私には統計の知識がありませんので、このトピックに関してご協力いただければ幸いです。
私が理解しているように、「通常の」最適設計は、誤差が正規分布し、標準または一般化された線形回帰が使用されることを前提としています。 応答が名目または順序である場合、その仮定はもはや真ではないため、ロジスティック回帰または累積ロジスティック モデルが必要になります。
実践面では、実験を計画するときに、応答タイプを指定する方法はありますか? 列のプロパティでタイプを変更することもできますが、応答の性格を「名義ロジスティック」または「順序ロジスティック」に変更できないため、分析には役に立たないようです。 以前の経験から、たとえば二項応答に対処するには、失敗/合格の確率を取得するために実行を複数回繰り返す必要があることが示唆されているようですが、JMP DOE ではこれに対処する場所が見つかりません。
可能であれば、名目応答と序数応答をどのように扱うかについて例を示していただけますか?
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行するにはどうすればよいですか?私の同僚の Bill Worley が上で共有したことを少し重ねると、実験結果の分析は、応答が連続的であるか、カテゴリ的であるか、順序的であるかによってより影響を受けます。 DOE の計画プロセスは、応答データのタイプ (連続、カテゴリ、順序) に関してほとんど依存しません。 JMP および JMP Pro (一般化回帰プラットフォームのモデリング担当者の一部だと思います) は、カテゴリおよび順序応答データに対する幅広いモデリングおよび探索的データ分析手法をサポートしています。
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行するにはどうすればよいですか?ユニワンダーさん、こんにちは。
いくつかのオプションがあります。JMP DOE オプションの多くは、応答データ型を定義しません。そのデータ型は、実験条件を実行した後に入力した内容によって定義されます。カスタム設計は、入力変数のタイプと設計の実行数の両方に非常に柔軟であるため、最初のオプションとして試すことをお勧めします。
カテゴリカル/順序応答に特化した設計には、選択肢設計とカバー配列が含まれます。カバー アレイは JMP 12 Pro のみです。
お役に立てれば。
最高、
請求書
