カテゴリ応答または序数応答に対して DOE を実行する方法は?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP はカテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行できますか? ありがとう。
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行する方法は?データのプロットに関する提案が気に入っています。 これは、データに慣れ、さらにデータをクリーニングするためにデータをスクリーニングするのに最適な場所です。共有していただきありがとうございます!
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行する方法は?uniwander：「...「通常の」最適設計では、エラーが正規分布しており、標準または一般化された線形回帰が使用されていると想定しています...」について考える必要があるのは、設計自体ではありません。 これらの仮定に敏感なのは、通常の最小二乗回帰モデリング手法 (素朴な人が引き寄せられるモデリング手法です) です。 計画は、必要に応じて主効果、交互作用、またはその他の高次項を含むユーザー指定のモデルを (カスタム計画プラットフォームで) サポートするための一貫した一連の処理の組み合わせを作成する手段にすぎません。
したがって、誰かがカテゴリまたは序数の応答があると私に言ったらすぐに...私はOLSを使用して結果を分析することは決してありません...しかし、他の手法に引き寄せられます。 あなたが提案する2つは、名義ロジスティック回帰または順序ロジスティック回帰です。 あなたが提案したように、列のプロパティ ウィンドウでモデリング タイプとデータ タイプを変更することをお勧めします。 このように、モデリングを行っていなくても、使用している JMP 分析プラットフォームに関係なく、変数がカテゴリ変数または序数変数であるという事実は、常にその変数とともに移動します。 モデルの適合プラットフォームでは、応答を Y ウィンドウにキャストすると、JMP は応答のデータとモデリング タイプを傍受し、最も適切な特定のモデリング パーソナリティであると判断したものに切り替えます。
名義または順序ロジスティック回帰の魔法を機能させるために、必ずしも複製を設計に組み込む必要はありません...設計を複製する理由はたくさんあります...しかし、モデリングの観点からは必須ではありません。
また、私は常に、モデリングの前に、Distribution および Fit Y by X プラットフォームを使用して、世界の 1 変量および 2 変量ビューの両方で応答をプロットすることから、経験的分析を開始します。 グラフ ビルダーは、この面倒な作業の一部も行うことができます。 モデリングを開始する前に、「データをプロットして、データをプロットして、データをプロットして」、異常値、疑わしい観測、または意味のない観測を見つけられるようにできる限り屋上から叫びます...そして結果を実行します事前のプロセス知識に「適合」します。
例を見ることから始めるのに適した場所は、JMP のドキュメント自体です...オンラインの JMP ドキュメントのエントリ ポータルとして機能するランディング ページは次のとおりです。
ノミナル応答または順序応答を使用したロジスティック回帰
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行する方法は?ご提案いただきありがとうございます。 私は統計のバックグラウンドを持っていないので、このトピックであなたの助けに本当に感謝しています.
私が理解しているように、「通常の」最適設計では、エラーが正規分布しており、標準または一般化された線形回帰が使用されていると想定しています。 応答が名義型または順序型の場合、仮定はもはや真実ではなく、ロジスティック回帰または累積ロジスティック モデルが必要になります。
実践面では、実験を設計するときに、応答タイプを指定する方法はありますか? 列のプロパティでタイプを変更することはできますが、「名目ロジスティック」または「序数ロジスティック」への応答のパーソナリティを変更できないため、分析には役立たないようです。 以前の経験では、たとえば二項応答に対処するために失敗/合格の確率を得るために実行を複数回繰り返す必要があることを示唆しているようですが、JMP DOE でそれに対処する場所が見つかりません。
可能であれば、名義応答と順序応答を処理する方法の例を示すことは可能ですか?
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行する方法は?私の同僚である Bill Worley が上で共有したことを少し付け加えると、応答が連続的、カテゴリ的、または順序的であるかどうかによって影響を受けるのは、実験結果の分析です。 DOE 計画プロセスは、応答データのタイプ (連続、カテゴリ、序数) に関して、ほとんど不可知論的です。 JMP など、JMP Pro (一般化回帰プラットフォームのモデリング パーソナリティの一部だと思います) は、カテゴリ応答データおよび順序応答データの幅広いモデリングおよび探索的データ分析方法をサポートしています。
Re: カテゴリ応答または順序応答に対して DOE を実行する方法は?ユニワンダーさん、こんにちは。
いくつかのオプションがあります。多くの JMP DOE オプションは、応答データ型を定義しません。そのデータ型は、実験条件を実行した後に入力した内容によって定義されます。入力変数のタイプと計画の実行回数の両方に非常に柔軟であるため、カスタム計画を最初のオプションとして試すことをお勧めします。
カテゴリ/順序応答に固有の計画には、選択計画とカバー配列が含まれます。Covering Arrays は JMP 12 Pro のみです。
お役に立てれば。
一番、
明細書
