Come eseguire DOE per risposte categoriche o risposte ordinali?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP può eseguire il DOE per risposte categoriche o ordinali? Grazie.
Ri: Come eseguire il DOE per risposte categoriche o risposte ordinali?Mi piace il suggerimento sul tracciare i dati. È un ottimo posto per iniziare a familiarizzare con i dati e per esaminare i dati per un'ulteriore pulizia dei dati. Grazie per la condivisione!
Ri: Come eseguire il DOE per risposte categoriche o risposte ordinali?uniwander: non è il progetto in sé che richiede la tua riflessione su "... il progetto ottimale 'normale' presuppone che l'errore sia normalmente distribuito e venga utilizzata la regressione lineare standard o generalizzata...". È la tecnica di modellazione della regressione dei minimi quadrati ordinaria (che è la tecnica di modellazione verso cui gli ingenui gravitano) che è sensibile a questi presupposti. Il design è solo un mezzo per creare un insieme coerente di combinazioni di trattamento per supportare (nella piattaforma Custom Design) un modello specificato dall'utente contenente gli effetti principali, le interazioni o altri termini di ordine superiore richiesti.
Quindi, subito, se qualcuno mi dice che ha una risposta categorica o ordinale... non uso MAI OLS per analizzare i risultati... ma gravito su qualche altra tecnica. Due che suggerisci sono la regressione logistica nominale o logistica ordinale. Ti consiglio di modificare il tipo di modellazione e il tipo di dati nella finestra delle proprietà della colonna come suggerito. In questo modo, anche se non stai modellando... il fatto che la variabile sia categorica o ordinale viaggerà sempre insieme a quella variabile, indipendentemente dalla piattaforma di analisi JMP con cui stai lavorando. Nella piattaforma Fit Model, dopo aver lanciato le risposte nella finestra Y... JMP intercetta i dati e il tipo di modellazione per la risposta e passerà a ciò che ritiene sia la personalità di modellazione specifica più appropriata.
Non è necessario che la replica sia integrata nel progetto per far funzionare la magia della regressione logistica nominale o ordinale... ci sono molte ragioni per replicare un progetto... ma non è richiesto dal punto di vista della modellazione.
Inoltre, inizio sempre la mia analisi empirica, PRIMA della modellazione, tracciando le risposte in una visione del mondo sia univariata che bivariata utilizzando le piattaforme Distribution e Fit Y by X. Anche Graph Builder può fare parte di questo lavoro pesante. Grido dai tetti ogni volta che posso, prima di iniziare a modellare, "tracciare i dati, tracciare i dati, tracciare i dati" per aiutarti a trovare valori anomali, osservazioni sospette o osservazioni che non hanno senso... e fa i risultati 'adatto' con la precedente conoscenza del processo.
Un buon punto di partenza per esaminare gli esempi è la documentazione JMP stessa... ecco la pagina di destinazione che può fungere da portale di accesso alla documentazione JMP online:
Regressione logistica con risposte nominali o ordinali
Ri: Come eseguire il DOE per risposte categoriche o risposte ordinali?Grazie per i vostri suggerimenti. Dal momento che non ho un background in statistica, apprezzo molto il tuo aiuto in questo argomento.
A quanto ho capito, il progetto ottimale "normale" presuppone che l'errore sia distribuito normalmente e venga utilizzata la regressione lineare standard o generalizzata. Quando la risposta è nominale o ordinale, l'ipotesi non è più vera e avremo bisogno di una regressione logistica o di un modello logistico cumulativo.
Per quanto riguarda la pratica, quando progettiamo l'esperimento, c'è un modo per specificare il tipo di risposta? Potrei cambiare il tipo nelle proprietà della colonna, ma ciò non sembra aiutare l'analisi poiché non riesco ancora a modificare la personalità della risposta in "logistica nominale" o "logistica ordinale". L'esperienza precedente sembra suggerire che devo ripetere le esecuzioni più volte per ottenere una probabilità di fallimento/superamento per gestire le risposte binomiali, ma non riesco a trovare un posto dove affrontarlo in JMP DOE.
Se puoi, puoi fornire un esempio su come gestire le risposte nominali e ordinali?
Ri: Come eseguire il DOE per risposte categoriche o risposte ordinali?Per aggiungere un po 'a ciò che il mio collega Bill Worley ha condiviso sopra ... è l'analisi dei tuoi risultati sperimentali che è più influenzata dal fatto che una risposta sia continua, categorica o ordinale. Il processo di pianificazione del DOE è ampiamente agnostico rispetto al tipo di dati di risposta (continui, categorici, ordinali). JMP e ancora di più JMP Pro (penso ad alcune delle personalità di modellazione nella piattaforma di regressione generalizzata) supportano un'ampia gamma di metodi di modellazione e analisi esplorativa dei dati per dati di risposta categorici e ordinali.
Ri: Come eseguire il DOE per risposte categoriche o risposte ordinali?Ciao Uniwander,
Hai diverse opzioni.Molte opzioni DOE di JMP non definiscono il tipo di dati della risposta.Quel tipo di dati è definito da ciò che inserisci dopo aver eseguito le tue condizioni sperimentali.Ti consiglierei di provare Custom Design come prima opzione perché è molto flessibile sia per i tipi di variabili di input che per il numero di esecuzioni per il tuo progetto.
I progetti più specifici per le risposte categoriche/ordinali includono il design Choice e gli array di copertura.Gli array di copertura sono solo JMP 12 Pro.
Spero che questo ti aiuti.
Migliore,
Conto
