이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
배포 플랫폼 또는 기능 플랫폼에서 "최적 적합" 또는 "모두 적합" 옵션을 사용할 때 정규 분포(ND)가 선택한 비정규 분포(NND)만큼 좋지만 NND에는 다음이 있는 경우가 종종 있습니다. AICc가 약간 낮습니다. ND에는 더 많은 기능이 있으므로 선택한 모든 NND를 검토하고 ND도 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
적합 기준(AICc 또는 BIC)을 선택하는 옵션과 가장 잘 선택된 분포에 해당하는 ND를 고려하는 범위를 보고 싶습니다. 해당 범위 내에 있으면 ND가 사용됩니다. 따라서 이 경우 반도체 예제 데이터 세트에서 ND의 AICc가 가장 낮은 AICc의 10 내에 있으면 ND가 선택되도록 실행을 설정할 수 있었습니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
가능하면 항상 ND를 사용하는 것이 더 좋지만 분석에 열 수가 많은 경우 가장 잘 식별된 분포를 NND에서 ND로 식별하고 변경할 수 있는 쉬운 방법은 현재로서는 없습니다.
