L'affidabilità è un problema che esiste in ogni collegamento di progettazione, produzione e utilizzo del prodotto. In poche parole, l'affidabilità è il grado in cui un prodotto non è soggetto a guasti. Dopo che il prodotto ha lasciato la fabbrica, la sua funzione e le sue prestazioni cambieranno gradualmente con il passare del tempo, il che alla fine porterà al guasto. Sebbene questa tendenza non possa essere cambiata, la progettazione e la produzione di prodotti che non falliscono entro un tempo specificato è un argomento che interessa sia le imprese che i consumatori. Con l'obiettivo di migliorare l'affidabilità, l'applicazione ragionevole dell'analisi dell'affidabilità può aiutare i tecnici in R&S, ingegneria, qualità e altri reparti a migliorare la stabilità della qualità del prodotto, ridurre i costi del ciclo di vita del prodotto e i costi del servizio post-vendita e migliorare la soddisfazione e la fedeltà del cliente Trascorrere.

In qualità di software professionale per l'analisi della qualità statistica, JMP combina in modo organico l'analisi statistica scientifica e la visualizzazione dinamica dei dati e copre in modo completo i requisiti software dell'analisi dei dati di affidabilità e dell'ingegneria dell'affidabilità. Attraverso operazioni di trascinamento della selezione semplici e facili da usare e menu integrati, gli ingegneri senza basi statistiche possono anche completare la modellazione della vita e la previsione di singoli componenti non riparabili, prodotti riparabili e persino l'intero sistema in un'unica operazione. Al fine di aiutare gli ingegneri a svolgere rapidamente analisi e ricerche di problemi tecnici grazie alla padronanza di strumenti di affidabilità facili da apprendere e facili da usare.
Questa formazione ha introdotto la piattaforma di analisi dell'affidabilità di JMP attraverso i casi reali di clienti nei settori dei veicoli, delle batterie al litio, dell'elettronica e di altro tipo: distribuzione della vita, test di vita accelerato, analisi del degrado, previsione della riserva di garanzia, analisi dell'affidabilità dei sistemi non riparabili, affidabilità di sistemi riparabili Scenari e operazioni applicativi simulati.
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