633394_zh-CN

liliconcom

回复：在 JMPPRO 14.3 中传递列名以充当变量

将您的问题分解成更小的部分。 从一些非常简单的东西开始，比如（我的语法可能不适用于 JMP14，因为我使用的是 JMP17）

 

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");

yname = "namechange";
col_name = "Measurement";

var_chart = Variability Chart(
 Y(Transform Column(yname, Formula(colname))),
 X(:Operator, :part#)
);

您已经可以使用这种类型的脚本来解决问题，但是使用类似的脚本进行测试要容易得多。

 

 

使用这样的脚本，我很可能会求助于使用 Eval(EvalExpr()) 因为它允许我执行类似下面的操作（如果我只运行 EvalExpr() 部分，我可以看到将被评估的表达式）

如果您使用转换只是为了重命名 Y 轴列，则可能有比使用转换列更简单的选项。

 

在你让那部分工作之后，是时候开始处理过滤器或缩放了，但不要同时做这些。

回复：在 JMPPRO 14.3 中传递列名以充当变量

谢谢回复。 我已经单独验证了代码的所有其他组件，所以我不担心额外的复杂性。

 

您发布的第一段代码在 JMP14 中不起作用。 报错信息为“By group的一列没有数据，因为所有行都有缺失值或被排除。

 

我确实找到了一个解决方案，方法是用 Eval(EvalExpr()) 封装可变性图表函数调用，然后在 Expr(Name Expr(AsColumn())) 中封装转换内部的列名称。

回复：在 JMPPRO 14.3 中传递列名以充当变量

以下将适用于 JMP 14

Names Default To Here( 1 );

dt = Open(
 "$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp"
);

yname = "namechange";
col_name = "Measurement";

Variability Chart(
 Y( Transform Column( yname, Formula( as column(col_name)) ) ),
 X( :Operator, :part# )
);

在 JMPPRO 14.3 中将列名称传递给函数作为变量

很简单，我正在尝试模块化一些变异性图表。 我想要绘制这些图表总共有 3-4 个不同的参数，因此我需要向函数传递一个键来告诉它要绘制哪一列，并让它设置该列的一些特定处理。 即，作为绘图操作的一部分，该列需要经历什么样的转换。

 

我开始的方法是传入一个字符串，然后使用一组条件来指定要转换的列的名称 (colname)，然后指定要应用于转换的 striong (yname)。

 

我已经尝试了多种方法来做到这一点，无论我使用什么解决方案，我都无法使绘图正常工作。 对于给定的过滤器，对变异性图表的 Y 进行硬编码始终可以正确工作，因此我知道存在数据，但我似乎无法使用我的变量方法来选择它。 到目前为止，这是我对 var 图表 Y 线所做的尝试：

 

1. Y( 转换列( yname, 公式( 列(列名) ) ) ),
   1. JMP 警报：无效参数（对话框）
   2. 组没有数据，因为所有行都有缺失值或被排除（日志窗口）
2. Y( 变换列( yname, 公式( 列(dt,列名) ) ) ),
   1. JMP 警报：无效参数（对话框）
   2. 组没有数据，因为所有行都有缺失值或被排除（日志窗口）
3. Y( 转换列( yname, 公式( 列( 作为列(列名)) ) ) ),
   1. JMP 警报：未解析的列 256 次（对话框）
   2. “无效参数 256 次，一列或一组没有数据，因为所有行都有缺失值或被排除（日志）
4. Y( 转换列( yname, 公式( 列( As Column(dt,colname)) ) ) ),
   1. JMP 警报：范围数据表访问需要数据表列或变量 256 次（对话框）
   2. 无效参数 256 次，一列或一组没有数据，因为所有行都有缺失值或被排除（日志）
5. Y( 转换列( yname, 公式( 作为列(列名) ) ) ),
   1. JMP 警报：未解析的列 267 次（对话框）
   2. （没有日志错误）
6. Y( 转换列( yname, 公式( As Column(dt,colname) ) ) ),
   1. JMP 警报：范围数据表访问需要数据表列或变量 267 次（对话框）
   2. （没有日志错误）

如果我的尝试并不明显，我仍然不清楚 As Column() 和 Column() 之间的区别是什么。 我在论坛上看到过其中一个或两个的解决方案，所以我尝试了所有这些，但一无所获。 我看到的唯一线索是，当独立使用 As Column() 时，与由 Column() 包装的情况（256）相比，我得到了不同数量的访问冲突（267）。 我确实知道 267 是该过滤器返回的“正确”行数，因为对转换公式中的列名称进行硬编码可以正确绘制 267 行。

 

此外，我尝试将 colname 变量直接设置为列（colname = :R 和 colname = ":R"）以及直接使用这些变量和/或将它们包装在 Column() 和 As Column() 的组合中的各种组合功能也没有成功。

 

有人能看到我在这里做错了什么吗？

 

注意：这个确切的代码未经测试，var 名称已经通用。

//
// Build plot functions
//
var_chart = Function( {dutname, ytype, stressname, bias, ver},
 {chart, ax_min, ax_max, ax_step, len, colname, yname},
    <BR />    ax_min = 0;<BR />    ax_max = 1;<BR />    ax_step = 0.1;<BR />
 If(ytype == "r", (colname = "R"; yname = "R [Ω]"));<BR /> If(ytype == "l", (colname = "L"; yname = "L [H]"));<BR /> If(ytype == "c", (colname = "C"; yname = "C [F]"));
 
 If(stressname == "s1", len = 1.1);
 If(stressname == "s2", len = 2.2);
 If(stressname == "s3", len = 3.3);

 chart = Variability(
  Y( Transform Column( yname, Formula( As Column(colname) ) ) ),
  X( :X1, :X2, :X3, :X4 ),
  Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
  Std Dev Chart( 0 ),
  Points Jittered( 1 ),
  Show Box Plots( 1 ),
  <<SET scale=""></SET>

数据存取数据混合和清理