このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
分散プラットフォームまたはケイパビリティ プラットフォームで「最適に適合」または「すべてに適合」オプションを使用すると、正規分布 (ND) が選択した非正規分布 (NND) と同じくらい優れていることがよくありますが、NND にはわずかに低いAICc。ND にはさらに多くの機能があるため、選択されたすべての NND を確認して、ND を同様に使用できるかどうかを確認する必要があります。
改善してほしいことは何ですか?
適合基準 (AICc または BIC) を選択するオプションと、ND が選択された最適な分布と同等であるとみなされる範囲を選択するオプションが表示され、その範囲内にある場合は ND が使用されます。したがって、この場合、半導体サンプルのデータセットから、ND の AICc が最低 AICc の 10 以内にある場合に ND が選択されるという実行を設定できました。
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?
可能な場合には ND を使用する方が常に良いですが、分析に多数の列がある場合に、最適に識別された分布を NND から ND に変更する簡単な方法は現時点ではありません。
