Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
Quando si utilizzano le opzioni "Adatta al meglio" o "Adatta a tutti" nella piattaforma di distribuzione o nella piattaforma di capacità, spesso ci sono casi in cui la distribuzione normale (ND) è altrettanto buona della distribuzione non normale (NND) selezionata, ma NND ha un AICc leggermente inferiore. C'è più funzionalità con l'ND, quindi devo andare a rivedere tutti gli NND selezionati e vedere se posso usare altrettanto bene l'ND.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?
Vorrei vedere l'opzione per selezionare un criterio di adattamento (AICc o BIC) e l'intervallo in cui considererei l'ND equivalente alla migliore distribuzione selezionata e se rientra in tale intervallo verrà utilizzato l'ND. Quindi, in questo caso, dal set di dati di esempio del semiconduttore avrei potuto impostare una corsa in cui se l'AICc dell'ND fosse entro 10 dall'AICc più basso, allora sarebbe stato selezionato l'ND.
Perché questa idea è importante?
È sempre meglio utilizzare ND quando possibile, ma al momento non esiste un modo semplice per identificare e quindi modificare le distribuzioni meglio identificate da NND a ND quando è presente un numero elevato di colonne nell'analisi.
