当 AICc 在一定范围内时默认为正态分布是什么启发了这个愿望清单请求？
在分布平台或能力平台中使用“最佳拟合”或“全部拟合”选项时，正态分布 (ND) 通常与所选非正态分布 (NND) 一样好，但 NND 的 AICc 略低。ND 具有更多功能，因此我必须查看所选的所有 NND，看看我是否也能同样好地使用 ND。
您希望看到什么改进？
我希望看到选择拟合标准（AICc 或 BIC）的选项，以及我认为 ND 等同于最佳选定分布的范围，如果在该范围内，则将使用 ND。因此，在这种情况下，从半导体示例数据集中，我可以设置一个运行，如果 ND 的 AICc 在最低 AICc 的 10 以内，则将选择 ND。
为什么这个想法很重要？
如果可能的话，最好使用 ND，但是当您的分析中有大量列时，目前没有简单的方法来识别然后将最佳识别的分布从 NND 更改为 ND。
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