Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Bei Verwendung der Optionen „Am besten anpassen“ oder „Alle anpassen“ in der Verteilungsplattform oder Capability Platform kommt es oft vor, dass die Normalverteilung (ND) genauso gut ist wie die ausgewählte Nicht-Normalverteilung (NND), die NND jedoch eine hat etwas niedrigerer AICc.Es gibt mehr Funktionalität und mit dem ND muss ich alle ausgewählten NNDs überprüfen und sehen, ob ich den ND genauso gut verwenden könnte.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ich würde gerne die Option sehen, ein Anpassungskriterium (AICc oder BIC) und den Bereich auszuwählen, in dem ich die ND als Äquivalent zur besten ausgewählten Verteilung betrachten würde. Wenn sie innerhalb dieses Bereichs liegt, wird die ND verwendet.In diesem Fall hätte ich anhand des Halbleiter-Beispieldatensatzes einen Lauf festlegen können, bei dem der ND ausgewählt würde, wenn der AICc des ND innerhalb von 10 des niedrigsten AICc läge.
Warum ist diese Idee wichtig?
Es ist immer besser, nach Möglichkeit die ND zu verwenden, aber es gibt derzeit keine einfache Möglichkeit, die am besten identifizierten Verteilungen von einer NND in eine ND zu identifizieren und dann zu ändern, wenn Ihre Analyse eine große Anzahl von Spalten enthält.
