当 AICc 在一定范围内时默认为正态分布是什么启发了这个愿望清单请求？
在分布平台或能力平台中使用“最佳拟合”或“全部拟合”选项时，经常会出现正态分布 (ND) 与选定的非正态分布 (NND) 一样好，但 NND 有一个AICc 略低。ND 有更多的功能，所以我必须去检查所有选择的 NND，看看我是否也可以使用 ND。
您希望看到哪些改进？
我希望看到选择拟合标准（AICc 或 BIC）的选项以及我认为 ND 等效于最佳选择分布的范围，如果在该范围内，将使用 ND。因此，在这种情况下，根据半导体示例数据集，我可以设置一个运行，如果 ND 的 AICc 在最低 AICc 的 10 以内，那么将选择 ND。
为什么这个想法很重要？
尽可能使用 ND 总是更好，但目前没有简单的方法来识别最佳识别分布，然后在分析中有大量列时将最佳识别分布从 NND 更改为 ND。
其他统计与分析用户界面
