當 AICc 在一定範圍內時預設為常態分佈是什麼激發了這個願望清單請求？
在分佈平台或能力平台中使用「擬合最佳」或「擬合全部」選項時，經常會出現常態分佈 (ND) 與所選非常態分佈 (NND) 一樣好，但 NND 具有AICc 略低。 ND 有更多功能，所以我必須去查看所有選定的 NND，看看我是否也可以使用 ND。
您希望看到什麼改進？
我希望看到選擇擬合標準（AICc 或 BIC）的選項以及我認為 ND 相當於最佳選擇分佈的範圍，如果它在該範圍內，則將使用 ND。因此，在這種情況下，根據半導體範例資料集，我可以設定一個運行：如果 ND 的 AICc 在最低 AICc 的 10 範圍內，則會選擇 ND。
為什麼這個想法很重要？
如果可能的話，使用 ND 總是更好，但當分析中有大量欄位時，目前沒有簡單的方法來識別然後將最佳識別的分佈從 NND 更改為 ND。
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