Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Lorsque vous utilisez les options « Ajuster le mieux » ou « Ajuster tout » dans la plate-forme de distribution ou la plate-forme de capacités, il arrive souvent que la distribution normale (ND) soit tout aussi bonne que la distribution non normale (NND) sélectionnée, mais la NND a un AICc légèrement inférieur. Il y a plus de fonctionnalités avec le ND, je dois donc aller revoir tous les NND qui ont été sélectionnés et voir si je pourrais tout aussi bien utiliser le ND.
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ?
J'aimerais voir l'option permettant de sélectionner un critère d'ajustement (AICc ou BIC) et la plage dans laquelle je considérerais le ND comme équivalent à la meilleure distribution sélectionnée et si elle se situe dans cette plage, le ND sera utilisé. Ainsi, dans ce cas, à partir de l'ensemble de données d'exemple de semi-conducteur, j'aurais pu définir une exécution selon laquelle si l'AICc du ND était à moins de 10 de l'AICc le plus bas, alors le ND serait sélectionné.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Il est toujours préférable d'utiliser le ND lorsque cela est possible, mais il n'existe actuellement aucun moyen simple d'identifier puis de modifier les distributions les mieux identifiées d'un NND à un ND lorsqu'il y a un grand nombre de colonnes dans votre analyse.
