Paynter 차트 – JMP Pareto 및 Graph Builder 차트의 고급 보기
Hyde Miller & Scott Wise, JMP 기술 리소스
2022년 11월 16일 업데이트됨
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도전
표준 실행, 막대 및 파레토 차트를 넘어 시간 경과에 따른 성능을 시각화하고 싶었던 적이 있습니까?Marvin (Marv) Paynter는 1980년대 Ford Motors에서 올바른 조치 시스템의 효율성을 보여주기 위해 이러한 그래프를 만들었습니다.Paynter 차트라고 하는 이 그래프는 Run, Bar 및 Pareto 차트의 최고의 기능을 결합하여 총 수 및 실패 하위 그룹 간에 시간 경과에 따른 성능을 보여줍니다.반가운 소식은 JMP 17이 Pareto Plot 및 Graph Builder 플랫폼의 옵션으로 Paynter 차트를 생성하는 두 가지 방법을 제공한다는 것입니다.
사례 연구: 실패 GB 데이터
현대 반도체 제조는 더 작고 더 발전된 실리콘 컴퓨터 웨이퍼를 생산하려고 합니다.며칠 동안 원인별 실패 횟수를 기록했습니다.일반적인 실패 원인은 오염, 부식, 도핑, 금속화, 기타, 산화물 결함 및 실리콘 결함이었습니다.시간 경과에 따른 실패 성능을 시각적으로 드릴다운하려면 Paynter 차트 그래프가 필요합니다.
Pareto 플롯 플랫폼의 Paynter 플롯
JMP 17의 Pareto 플롯 플랫폼 개선 사항을 통해 이제 Paynter 플롯을 작성할 수 있습니다.이 그래프를 작성하려면:
데이터 가져오기 및 플랫폼 열기:
- 실패 GB.jmp 데이터 파일 열기
- 품질 및 프로세스 시작 -> 파레토 플롯 플랫폼 대화 상자
Pareto 플랫폼 설정:
- Y, 원인 영역에 "원인" 입력
- 하위 범주에 "일"을 입력하십시오.
- 주파수에 "카운트" 입력
- 확인을 클릭하여 파레토 플롯을 생성합니다.
보고서 창에서:
- Pareto Plot 빨간색 삼각형 아래를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "N 범례"를 선택하여 모든 N(고장 원인)의 총 수를 얻습니다.
선택적 설정:
- 범례 영역의 Pareto 마커를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 -> 마커 -> 마커 모양 = *
- 범례 영역의 누적 % 곡선을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 -> 선 색상 -> 파란색
- 범례 영역 -> 선 색상 -> 빨간색의 총 개수 곡선을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
- 왼쪽 Y 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 설정을 선택한 다음 주 그리드 라인 옵션을 확인합니다.
- 하단 X 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 설정을 선택한 다음 그리드 표시 옵션을 선택합니다.
이렇게 하면 선 차트, 일별 원인 막대 차트, 누적 % 곡선이 있는 원인별 내림차순 파레토 차트를 통해 총 원인 수를 표시하는 결합된 보기가 생성됩니다.
Pareto 플롯 플랫폼의 이점
JPM 17 Pareto Plot 플랫폼을 사용하여 Paynter 차트를 만드는 것이 가장 빠른 방법(최소 단계 수)이며 많은 고유 기능을 제공합니다.그 중 하나는 누적 % 곡선(파란색 선)이 총 개수 곡선(빨간색 선)과 같이 총 원인 양을 기준으로 하는 것이 아니라 모든 개별 원인 하위 그룹 막대의 수를 반영한다는 것입니다.또한 이 플랫폼은 좌우 Y축을 자동으로 동기화하여 둘 사이의 진정한 관계를 반영합니다.이 동기화는 그래프를 확대하려는 경우 매우 유용합니다.원하지 않는 경우 "Y축 동기화"의 파레토 플롯 빨간색 삼각형 옵션에서 선택을 취소할 수 있습니다.
Graph Builder 플랫폼의 Paynter 플롯
Graph Builder 플랫폼에서도 Paynter Plot을 생성할 수 있습니다.이 그래프를 작성하려면:
데이터 가져오기 및 플랫폼 열기
- 실패 GB.jmp 데이터 파일 열기
- 그래프 빌더 플랫폼 시작
그래프 빌더 초기 설정
- 왼쪽 Y축에 "Count"를 입력합니다.
- 카운트 & 카운트를 얻기 위해 왼쪽 Y축의 거의 똑같은 지점(그래프 본문의 약간)에 또 다른 "카운트"를 입력합니다.
- X축에 "원인" 배치
- 오버레이 영역에 "Day"를 입력합니다.
- 왼쪽 Y축(카운트 및 카운트)에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 두 번째 카운트를 "오른쪽으로 이동"합니다.
- 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 점(오른쪽)을 선(오른쪽)으로 변경합니다.
- 그래프에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 추가 -> 선 요소
- 그래프에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 추가 -> 막대 요소
주문 설정
- X 축 -> 정렬 기준 -> 개수, 내림차순을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭
- X 축 -> 주문 통계 -> 합계를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭
요소 패널 설정 조정(그래프 왼쪽 하단)
- Points 섹션에서 Summary Statistic = Sum을 선택하고 Variables -> Overlay (Day)를 선택 취소합니다.
- 선(오른쪽) 섹션에서 요약 통계 = 누적 백분율을 선택하고 변수 -> 중첩(일)을 선택 취소합니다.
- 라인 섹션에서 요약 통계 = 합계를 선택하고 변수 -> 오버레이(일)를 선택 취소합니다.
- 막대 섹션에서 요약 통계 = 합계, 막대 스타일 = 나란히인지 확인
축 정렬
- 오른쪽 Y축에서 개수 이름을 클릭하고 "Cum Percent"로 이름을 바꿉니다.
- 그래프에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 추가 -> 캡션 상자
- Caption Box 섹션의 왼쪽 하단 부분에서 Summary Statistic = Sum, X Position = Left 및 Variables -> Overlay Day 체크 해제
- 왼쪽 X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Axis Settings(축 설정)를 선택한 다음 최대값을 Count Sum(이 경우 Sum = 268 총 실패)으로 설정하여 오른쪽 Y축의 Cum Percent 스케일링과 동기화할 수 있도록 합니다.
- 왼쪽 X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 설정을 선택한 다음 증분 = 50으로 설정합니다.
서식 지정 및 레이블 지정(선택 사항):
- 범례 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 -> 마커 -> 마커 모양 = *
- 범례 설정에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 포인트 이름 변경 Sum = "Pareto Markers", 빨간색 선 Sum = "Total Count Curve", 파란색 선 Sum % = "Cumulative % Curve"
- 범례 설정을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 원하는 대로 범례 항목 순서를 변경합니다.
- 왼쪽 Y 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Axis Settings를 선택한 다음 Major Grid Line 옵션을 확인합니다.
- 아래쪽 X 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 설정을 선택한 다음 그리드 표시를 선택합니다.
그래프 빌더 플랫폼의 이점
Graph Builder 플랫폼을 사용하여 Paynter 차트를 만들려면 더 많은 단계가 필요하지만 최종 보기를 더 많이 제어할 수 있습니다.Pareto 버전과의 유일한 차이점 중 하나는 오버레이 사용으로 인해 그래프 빌더의 누적 % 곡선(파란색 선)이 전체 원인을 반영한다는 것입니다. 이는 총 카운트 곡선(빨간색 선)을 계산하는 것과 동일한 방식입니다.그러나 가장 중요한 것은 Graph Builder 플랫폼이 다양한 유형의 그래프 요소를 혼합하고 일치시킬 수 있는 기능과 Pareto 플랫폼에서 모두 사용할 수 없는 추가 서식 설정 옵션을 제공한다는 것입니다.
Paynter 차트를 읽는 방법
차트의 라인 부분에 있는 총 카운트 곡선은 오염과 산화물 결함의 가장 큰 기여도를 보여줍니다.차트의 파레토 부분에 있는 누적 % 곡선은 오염 및 산화물 결함만 기록된 모든 고장 원인의 약 70%에 기여한다는 것을 보여줍니다.
원인 막대 차트를 보기 위해 조금 확대하면 더 많은 작업이 필요한 주요 원인(예: 오염)을 볼 수 있을 뿐만 아니라 일부 개선 감소 노력이 필요한 부분을 볼 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 작업해야 합니다(산화물 결함과 같이).
JMP에서 어떤 플랫폼을 선택하든지 Paynter 차트는 툴킷에 또 다른 훌륭한 조합 그래프를 추가하여 데이터의 스토리를 가장 잘 전달합니다!
JMP Public의 주요 그래프 및 데이터에 액세스하려면 여기를 클릭하십시오. https://public.jmp.com/spaces/ALLUSERS/posts/K1T_MNyX0ftx3YsndjwMn/reports
