완전 무작위 블록 설계: JMP에 블록을 포함하는 방법은 무엇입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
실험용 밀밭에서 다양한 처리 방법이 내 유전자에 어떤 영향을 미치는지 조사하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 생산하다 . 치료법은 다음과 같습니다.
1) 쟁기
A: 20cm로 쟁기질
비: 40cm로 쟁기질
씨: 쟁기질 금지
2) 수분
1: 100kg/ha
0: 수정 없음
아쉽게도 내 필드가 기울어져 있어 블록을 추가해야 합니다(I, II, III).
| 블록 I | A1 | B1 | C1 | A0 | B0 | C0 |
| 블록 II | B1 | A0 | A1 | B0 | C0 | C1 |
| 블록 III | C1 | B0 | C0 | A1 | A0 | B1 |
"Fit Model"에 가서 내 옐드 Y로 지정하고 MACRO -> Fullfactorial을 사용합니다. 쟁기 그리고 수분 완전히 무작위로 디자인한 것처럼 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다. 제 질문은 다음과 같습니다. Fit Model에 블록을 포함하는 방법은 무엇입니까?
"Fit Y by X"를 사용해야 할 수도 있습니다(블록 옵션이 있음). 그렇다면 전체 요인을 포함하는 방법은 무엇입니까?
감사합니다,
마테오
Re: 완전 무작위 블록 설계: JMP에 블록을 포함하는 방법은 무엇입니까?동일한 실험 내에서 시간 경과에 따라 반복 측정을 사용하려면 어떻게 해야 합니까? 예를 들어 매월 CO2 유출을 모니터링하고 싶다면? 누군가 아이디어가 있습니까?
Re: 완전 무작위 블록 설계: JMP에 블록을 포함하는 방법은 무엇입니까?정말 감사합니다 루. 그것은 단지 훌륭한 외식입니다.
Re: 완전 무작위 블록 설계: JMP에 블록을 포함하는 방법은 무엇입니까?맞춤 디자인을 사용하는 것이 좋습니다.
쟁기에 대한 3단계 범주 하나, 비료에 대한 2단계 범주 하나를 신속하게 선택한 다음 크기 6의 블록을 선택했습니다.
해당 실험을 시뮬레이션하면 다음과 같은 출력이 제공됩니다. (Prediction Profiler에서 블록을 표시하기 위해 요인 그리드를 재설정해야 했습니다.
도움이 되었기를 바랍니다,
추신 아마도 분할 플롯 디자인 활용을 조사하고 싶을 것입니다.
루
