我們與 Fujifilm 的 Lilian Monahan 的討論非常受歡迎。 許多人調諧以發現如何有效地使用他們的數據來實現持續的流程改進。 談話說明了有效訪問數據對於這些計劃有多麼重要，以及如何使用所有可用數據以及正確的工具讓科學家和工程師更好地理解和交流他們的發現。
不出所料，觀眾們提出了很多很好的問題，但由於時間關係，我們無法在活動期間全部回答。 經過審查，我們意識到這些問題分為四個不同的主題，這些主題會引起 JMP 社區的興趣。 為清楚起見，我們在每個問題的簡短概述中總結了問題的答案。
數據可訪問性
大多數關於數據可訪問性的問題都歸結為三件事：如何收集數據，如何將數據提供給合適的人，以及最終如何在擁有大量數據後進行處理。
如果您所處的情況是您所需的數據顯然不可用，通常最好從組織內部的對話開始。 雖然這聽起來顯而易見且簡單，但這些小型對話通常有助於找到您當前任務所需的大部分數據，並就數據的存儲和使用方式和位置展開更廣泛的對話。 這些更廣泛的對話和內部成功案例可用於在您的組織中圍繞數據分析建立勢頭。
對於許多組織而言，可能會擔心將所有數據集中在一起可能過於具有挑戰性，或者只有部分數據隨時可用。 幸運的是，JMP 為組織提供了一個平台，可以將他們擁有的數據匯集在一起，以進行快速、交互式的探索。 這有效地揭示了數據中的答案，允許及時做出關鍵決策。
使用 Workflow Builder 的簡單自動化
在我們的談話中，Lilian 討論了 Fujifilm 如何使用插件簡化和標準化數據訪問，自然而然，許多觀眾希望了解更多。 在他們的案例中，他們使用 JSL 實施了腳本化解決方案，但如演示中所示，JMP 17 中引入的工作流構建器允許無需編碼即可創建這些自動化。 不出所料，這是一個引起很大興趣的話題，因為一種可以減少獲得洞察力所需時間的簡單途徑總是受歡迎的。
Workflow Builder 平台通過記錄執行分析的步驟，提供了一種無代碼的自動化途徑。 這意味著您只需執行一次數據導入、準備和分析步驟即可生成可用於在需要時重複此工作的工作流。 一旦您的流程有了工作流程，就可以通過記錄新步驟和重新排序現有步驟來輕鬆擴展其實用程序。 一旦您對流程感到滿意，就可以將其作為工作流輕鬆與您的同事共享，或用於生成相應的 JSL 腳本以創建 JMP 插件。 所有這些使您可以標準化和自動化您的日常任務，而無需進行任何編碼。
組織變革
討論之後，我們提出了幾個問題，這些問題側重於不同的產出，但都提出了同一個問題：“數據分析原則上是個好主意，但我如何說服整個組織的人使用這項工作的產出？”通常，使用您自己的數據向您的同事說明這些方法的力量是最有效的，因為這些將是最引人注目的故事。
例如，對於流程監控，您可能希望從僅監控規範事件轉變為使用控製圖規則監控潛在問題。 從表面上看，對於不習慣這種方法的人來說，這似乎是一個根本性的改變。 但是，如果該討論附帶一個示例，說明這些 SPC 方法如何在該過程超出規範之前識別問題，那麼它會增加您的信息的可信度並產生改變的動力。
通過說明通過 JMP 中的交互式工具使用您的數據來開發更好、更一致的流程是多麼簡單，您可以為您的組織中的數據分析創建一個令人信服的案例，以及充分理解您的數據所傳達的信息的價值。
培訓和提高科學家和工程師的技能
有幾個問題詢問如何最好地提高人們的技能以利用數據分析。 除了這一領域的更一般性問題外，還有一些問題側重於我們在會議期間討論的一些統計過程控制 (SPC) 方法。
這兩個問題的最佳起點是 JMP 提供的資源。 正如我們在網絡研討會期間討論的那樣，解決工業問題的統計思維 (STIPS) 課程是一個很好的資源，它闡明了為什麼，更重要的是，如何跨一系列主題進行數據分析，每個主題在學習JMP JMP 用戶社區的部分。 有關 SPC 的更多詳細資源，請免費SPC 電子學習課程JMP Education 提供。
