Unser Gespräch mit Lilian Monahan von Fujifilm erfreute sich großer Beliebtheit. Viele Menschen schalteten sich ein, um zu erfahren, wie sie ihre Daten effizient nutzen können, um eine kontinuierliche Prozessverbesserung zu ermöglichen. Das Gespräch verdeutlichte, wie wichtig ein effizienter Zugang zu Daten für diese Initiativen ist und wie die Nutzung des gesamten Spektrums verfügbarer Daten zusammen mit den richtigen Werkzeugen es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, das Verständnis und die Kommunikation ihrer Ergebnisse zu verbessern.
Es überrascht nicht, dass die Zuschauer viele tolle Fragen stellten, aber aus Zeitgründen konnten wir sie während der Veranstaltung nicht alle beantworten. Nach der Durchsicht stellten wir fest, dass diese Fragen in vier verschiedene Themenbereiche fallen, die für die JMP-Community von Interesse sein würden. Der Übersichtlichkeit halber haben wir die Antworten auf die Fragen jeweils in einer kurzen Übersicht zusammengefasst.
Datenzugänglichkeit
Bei den meisten Fragen zur Datenzugänglichkeit ging es um drei Dinge: Wie sammeln Sie Ihre Daten, wie stellen Sie sie den richtigen Personen zur Verfügung und wie verarbeiten Sie große Datenmengen, sobald Sie sie haben?
Wenn Sie sich in einer Situation befinden, in der die benötigten Daten offensichtlich nicht verfügbar sind, ist es oft am besten, mit einem Gespräch innerhalb Ihrer Organisation zu beginnen. Obwohl dies offensichtlich und einfach klingt, helfen diese kleinen Gespräche oft dabei, die meisten Daten zu finden, die Sie für die unmittelbare Aufgabe benötigen, und ein umfassenderes Gespräch darüber anzustoßen, wie und wo Daten gespeichert und verwendet werden. Diese umfassenderen Gespräche und internen Erfolgsgeschichten können genutzt werden, um die Datenanalyse in Ihrem Unternehmen in Schwung zu bringen.
Viele Unternehmen befürchten, dass es zu schwierig sein könnte, alle ihre Daten zusammenzuführen, oder dass nur ein Teil der Daten sofort verfügbar ist. Glücklicherweise bietet JMP Unternehmen eine Plattform, um ihre Daten für eine schnelle, interaktive Erkundung zusammenzuführen. Dadurch werden Antworten in den Daten effizient sichtbar, sodass wichtige Entscheidungen zeitnah getroffen werden können.
Einfache Automatisierung mit dem Workflow Builder
In unserem Gespräch diskutierte Lilian, wie Fujifilm den Datenzugriff mithilfe eines Add-Ins vereinfachte und standardisierte, und natürlich wollten viele Zuschauer mehr darüber erfahren. In ihrem Fall implementierten sie eine skriptbasierte Lösung mit JSL, aber wie in den Demonstrationen gezeigt, ermöglicht die Einführung des Workflow Builder in JMP 17 die Erstellung dieser Automatisierungen ohne Codierung. Es überrascht nicht, dass dieses Thema großes Interesse hervorrief, da ein einfacher Weg, der die Zeit verkürzt, die nötig ist, um zu Erkenntnissen zu gelangen, immer willkommen ist.
Die Workflow Builder-Plattform bietet einen Weg zur Automatisierung ohne Code, indem sie die Schritte zur Durchführung Ihrer Analysen aufzeichnet. Das bedeutet, dass Sie Ihre Datenimport-, Vorbereitungs- und Analyseschritte nur einmal durchführen müssen, um einen Workflow zu erstellen, mit dem Sie diese Arbeit bei Bedarf wiederholen können. Sobald Ihr Prozess über einen Workflow verfügt, können Sie dessen Nutzen ganz einfach erweitern, indem Sie neue Schritte aufzeichnen und vorhandene neu anordnen. Sobald Sie mit dem Prozess zufrieden sind, können Sie ihn problemlos als Workflow mit Ihren Kollegen teilen oder zum Generieren des entsprechenden JSL-Skripts zum Erstellen eines JMP-Add-Ins verwenden. All dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Routineaufgaben zu standardisieren und zu automatisieren, ohne dass Sie Programmierkenntnisse benötigen.
Organisatorische Veränderungen
Im Anschluss an die Diskussion hatten wir einige Fragen, die sich auf unterschiedliche Ergebnisse konzentrierten, kamen aber zu derselben Frage: „Datenanalyse ist grundsätzlich eine gute Idee, aber wie kann ich Menschen im gesamten Unternehmen davon überzeugen, die Ergebnisse dieser Arbeit zu nutzen?“ Normalerweise ist es am effektivsten, Ihre eigenen Daten zu verwenden, um Ihren Kollegen die Leistungsfähigkeit dieser Ansätze zu veranschaulichen, da dies die überzeugendsten Geschichten sind.
Für die Prozessüberwachung möchten Sie beispielsweise von der reinen Überwachung von Spezifikationsereignissen zur Überwachung potenzieller Probleme mithilfe von Kontrolldiagrammregeln übergehen. Oberflächlich betrachtet kann dies für jemanden, der diesen Ansatz nicht gewohnt ist, wie eine grundlegende Änderung erscheinen. Wenn diese Diskussion jedoch von einem Beispiel begleitet wird, das veranschaulicht, wie diese SPC-Ansätze Probleme identifizieren können, bevor dieser Prozess die Spezifikation verlässt, verleiht das Ihrer Botschaft Glaubwürdigkeit und schafft einen Anreiz für Änderungen.
Indem Sie veranschaulichen, wie einfach es sein kann, Ihre Daten mit den interaktiven Tools in JMP zu nutzen, um bessere und konsistentere Prozesse zu entwickeln, können Sie ein überzeugendes Argument für die Datenanalyse in Ihrem Unternehmen liefern und den Wert eines vollständigen Verständnisses dessen, was Ihre Daten Ihnen sagen, hervorheben.
Ausbildung und Weiterbildung von Wissenschaftlern und Ingenieuren
In mehreren Fragen ging es darum, wie man Menschen am besten weiterbilden kann, damit sie die Vorteile der Datenanalyse nutzen können. Neben allgemeineren Fragen in diesem Bereich konzentrierten sich einige auf einige der Methoden der statistischen Prozesskontrolle (SPC), die wir während der Sitzung besprochen haben.
Der beste Ausgangspunkt für beide Fragen sind die Ressourcen, die JMP zur Verfügung stellt. Wie wir während des Webinars besprochen haben, ist die STIPS-Kurs (Statistical Thinking for Industrial Problem Solving). ist eine brillante Ressource, die sowohl das Warum als auch, was noch wichtiger ist, das Wie der Datenanalyse zu einer Reihe von Themen darlegt, wobei zu jedem dieser Themen weitere Ressourcen verfügbar sind Lernen Sie JMP Abschnitt der JMP-Benutzergemeinschaft. Ausführlichere Ressourcen zu SPC finden Sie in einem kostenlosen E-Learning-Kurs zu SPC von JMP Education ist verfügbar.
