Notre discussion avec Lilian Monahan de Fujifilm s'est avérée extrêmement populaire. De nombreuses personnes se sont connectées pour découvrir comment utiliser efficacement leurs données pour permettre une amélioration continue des processus. La conversation a illustré l'importance d'un accès efficace aux données pour ces initiatives et comment l'utilisation de toute la gamme de données disponibles, ainsi que les bons outils, permet aux scientifiques et aux ingénieurs d'améliorer la compréhension et la communication de leurs découvertes.
Sans surprise, les téléspectateurs ont posé de nombreuses questions intéressantes, mais en raison de contraintes de temps, nous n'avons pas pu toutes les couvrir pendant l'événement. Après examen, nous avons réalisé que ces questions relevaient de quatre sujets distincts susceptibles d'intéresser la communauté JMP. Pour plus de clarté, nous avons résumé les réponses aux questions dans un bref aperçu pour chacune.
Accessibilité des données
La plupart des questions sur l'accessibilité des données se résumaient à trois choses : comment collecter vos données, comment les mettre à la disposition des bonnes personnes et, finalement, comment traiter de gros volumes de données une fois que vous les avez.
Si vous vous trouvez dans une situation où les données dont vous avez besoin ne sont manifestement pas disponibles, il est souvent préférable de commencer par une conversation au sein de votre organisation. Bien que cela semble évident et simple, ces petites conversations aident souvent à localiser la plupart des données dont vous avez besoin pour la tâche immédiate et à engager une conversation plus large sur comment et où les données sont stockées et utilisées. Ces conversations plus larges et ces réussites internes peuvent être utilisées pour créer une dynamique autour de l'analyse des données dans votre organisation.
Pour de nombreuses organisations, on peut craindre qu'il soit trop difficile de rassembler toutes leurs données ou que seules certaines des données soient facilement disponibles. Heureusement, JMP fournit aux organisations une plate-forme pour rassembler les données dont elles disposent pour une exploration rapide et interactive. Cela révèle efficacement les réponses dans les données, ce qui permet de prendre des décisions critiques en temps opportun.
Automatisation simple à l'aide du générateur de flux de travail
Au cours de notre conversation, Lilian a expliqué comment Fujifilm a simplifié et standardisé l'accès aux données à l'aide d'un complément, et naturellement, de nombreux téléspectateurs ont voulu en savoir plus. Dans leur cas, ils ont implémenté une solution scriptée en utilisant JSL, mais comme illustré dans les démonstrations, l'introduction du Workflow Builder dans JMP 17 permet de créer ces automatisations sans codage. Sans surprise, ce sujet a suscité beaucoup d'intérêt, car une voie simple qui réduit le temps nécessaire pour obtenir un aperçu est toujours la bienvenue.
La plate-forme Workflow Builder fournit une voie sans code vers l'automatisation en enregistrant les étapes pour effectuer vos analyses. Cela signifie que vous n'avez besoin d'effectuer vos étapes d'importation, de préparation et d'analyse de données qu'une seule fois pour générer un flux de travail qui peut être utilisé pour répéter ce travail chaque fois que nécessaire. Une fois que votre processus a un flux de travail, il est simple d'étendre son utilité en enregistrant de nouvelles étapes et en réorganisant celles qui existent déjà. Une fois que vous êtes satisfait du processus, il peut être facilement partagé avec vos collègues sous forme de flux de travail ou utilisé pour générer le script JSL correspondant afin de créer un complément JMP. Tout cela vous permet de standardiser et d'automatiser vos tâches de routine, sans avoir besoin de faire de codage.
Changement organisationnel
À la suite de la discussion, nous avons eu quelques questions axées sur différents résultats, mais nous en sommes venus à la même question : "L'analyse des données est une bonne idée en principe, mais comment puis-je convaincre les gens de l'organisation d'utiliser le résultat de ce travail ?" Habituellement, il est plus efficace d'utiliser vos propres données pour illustrer la puissance de ces approches à vos collègues, car ce seront les histoires les plus convaincantes.
Pour la surveillance de processus, par exemple, vous souhaiterez peut-être passer de la surveillance des événements de spécification uniquement à la surveillance des problèmes potentiels à l'aide de règles de carte de contrôle. À première vue, cela peut sembler être un changement fondamental pour quelqu'un qui n'est pas habitué à cette approche. Cependant, si cette discussion est accompagnée d'un exemple qui illustre comment ces approches SPC peuvent identifier les problèmes avant que ce processus ne soit dépassé, cela donne de la crédibilité à votre message et crée une incitation au changement.
En illustrant à quel point il peut être simple d'utiliser vos données avec les outils interactifs de JMP pour développer des processus de meilleure qualité et plus cohérents, vous pouvez créer un argument convaincant pour l'analyse des données dans votre organisation et la valeur d'une compréhension complète de ce que vos données vous disent.
Formation et Perfectionnement des Scientifiques et Ingénieurs
Plusieurs questions portaient sur la meilleure façon d'améliorer les compétences des personnes pour qu'elles tirent parti de l'analyse des données. Parallèlement à des questions plus générales dans ce domaine, un certain nombre se sont concentrés sur certaines des méthodes de contrôle statistique des processus (SPC) dont nous avons discuté au cours de la session.
Le meilleur point de départ pour ces deux questions est les ressources mises à disposition par JMP. Comme nous en avons discuté pendant le webinaire, le Cours de pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels (STIPS) est une ressource brillante qui définit à la fois le pourquoi et, plus important encore, le comment de l'analyse de données sur une gamme de sujets, chacun de ces sujets ayant des ressources supplémentaires disponibles dans le Apprendre JMP section de la communauté d'utilisateurs JMP. Pour des ressources plus détaillées sur SPC, un cours d'apprentissage en ligne sur la CPS par JMP Education est disponible.
