このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
私たちのうち数人が、ここでこの問題の回避策を提案しています: https://community.jmp.com/t5/Discussions/multivariate-data-with-a-repeated-measures-design/mp/632672?utm_campaign=cm&emcs_t=S2h8ZW1haWx8dG9waWNfc3Vic2NyaXB0aW9ufExIUzMzVVdSU0haTkY3fDYzMjY3MnxTVUJTQ1JJUFRJT05TfGhL&utm_medium=notification&utm_source=general 。
この実装は、思ったほど困難ではないのではないかと思います。混合モデル プラットフォームの機能、つまり繰り返し対象の指定は、部分最小二乗プラットフォームに組み込むことができますか?
どのような改善を望みますか?
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
これは奇妙です。私のリクエストの最も重要な部分が切り取られています。 T私の知識では、モデルの適合の多変量オプションは反復測定計画を処理できません (単一の Y があれば問題ありません)。 MANOVA または部分最小二乗法に基づいてモデルに「時間」を入力すると、反復測定の性質に対応できなくなります。 このような多変量解析のために繰り返しの被験者を指定する方法はあるのだろうかと思っています。 より多くの研究者がオミクススケールのアプローチを採用し、同じ被験者の一連の分子を経時的に追跡してプロファイリングしたいと考えているため、将来的にはこれがより一般的に使用されるツールになると思います。
