Multivariate Analyse mit wiederholten MessungenWas hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Einige von uns haben hier Workarounds hierfür vorgeschlagen: https://community.jmp.com/t5/Discussions/multivariate-data-with-a-repeated-measures-design/mp/632672?utm_campaign=cm&emcs_t=S2h8ZW1haWx8dG9waWNfc3Vic2NyaXB0aW9ufExIUzMzVVdSU0haTkY3fDYzMjY3MnxTVUJTQ1JJUFRJT05TfGhL&utm_medium=notification&utm_source=general .
Ich frage mich, ob diese Implementierung nicht so entmutigend ist, wie sie scheint. Könnten Funktionen der Mixed-Model-Plattform, nämlich die Angabe des wiederholten Subjekts, in die Partial-Least-Squares-Plattform integriert werden?
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Warum ist diese Idee wichtig?
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Multivariate Analyse mit wiederholten MessungenDas ist seltsam: Es hat den wichtigsten Teil meiner Anfrage abgeschnitten. T Meines Wissens können die multivariaten Optionen unter „Modell anpassen“ nicht mit einem Design mit wiederholten Messungen umgehen (wäre kein Problem, wenn es ein einzelnes Y gäbe). Wenn ich „Zeit“ in das Modell unter MANOVA oder partiellen kleinsten Quadraten einbeziehe, wird das der Natur der wiederholten Messungen nicht gerecht. Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, wiederholte Probanden für solche multivariaten Analysen anzugeben. Ich denke, dass dies in Zukunft ein häufiger genutztes Instrument sein wird, da immer mehr Forscher Omics-Ansätze übernehmen und über einen längeren Zeitraum hinweg Profile von Molekülgruppen in denselben Themenbereichen erstellen möchten.
Betreff: Multivariate Analyse mit wiederholten Messungen – Status geändert in: Bestätigt
