Avant de créer un modèle de régression (régression linéaire, arbre de régression ou autres), vous souhaiterez peut-être créer des versions discrétisées de certains de vos prédicteurs continus. Ce complément fournit des outils pour effectuer un regroupement supervisé (en utilisant la colonne de réponse) et un regroupement non supervisé (en ignorant la colonne de réponse). Après avoir spécifié le nombre maximal de casiers que vous souhaitez, le nombre optimal de casiers est choisi à l'aide du critère d'information bayésien et les versions regroupées des prédicteurs spécifiés sont ajoutées à la table de données d'origine. Ce complément a été conçu à l'aide des nouvelles fonctionnalités de JMP 10 et ne fonctionnera pas avec les versions précédentes de JMP. Par exemple, ouvrez les données Boston Housing dans le dossier de données d'exemple et essayez de regrouper crim, nox et age en utilisant mvalue comme réponse.
Pour plus d'informations sur ce complément, voir ce billet de blog .
