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Homepage del corso "JMP®: Analisi di affidabilità per sistemi non riparabili".
Riepilogo: Questo corso è rivolto a chiunque abbia bisogno di analizzare i dati, utilizzando JMP, su quanto a lungo un oggetto (affidabilità) o una persona (sopravvivenza) opera entro parametri accettabili ("tempo all'evento"). Il corso viene presentato utilizzando esempi di produzione, ma anche coloro che sono interessati all'analisi della sopravvivenza o allo studio della recidiva troveranno utile il corso.
Durata: 14 ore di contenuto.
Modalità:
- in diretta online con l'istruttore -- Questo corso è disponibile periodicamente nel ns programma dei corsi pubblici . I corsi pubblici sono un'occasione per apprendere questi contenuti con a istruttore dal vivo , ma attualmente sono offerti solo in inglese ea volte sono più convenienti per un pubblico statunitense (perché la maggior parte dei nostri istruttori si trova nei fusi orari degli Stati Uniti). Non vedi quello che stai cercando?Facci sapere .
- tramite un fornitore di formazione di terze parti: qualsiasi corso del nostro curriculum JMP potrebbe essere tenuto da un fornitore di formazione autorizzato, anche attraverso il reparto formazione della tua azienda. Contatta il tuo rappresentante JMP per saperne di più.
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Obiettivi formativi:
- Distinguere le caratteristiche uniche dei dati sulla vita.
- Calcola stime non parametriche (Kaplan-Meier product-limit) della probabilità di guasto.
- Fit modelli di distribuzione specifici per i dati sulla vita.
- Stimare l'affidabilità o le misure di sopravvivenza e il rischio.
- Stimare la sopravvivenza in presenza di cause concorrenti.
- Utilizzare modelli di sopravvivenza parametrici per stimare gli effetti di covariate o fattori sperimentali.
- Progetta un test di vita accelerato.
Struttura del corso:
Introduzione all'affidabilità
- Comprendere i principi di affidabilità, le misure di affidabilità e la natura dei dati sulla vita e delle osservazioni censurate.
- Utilizzo della stima non parametrica delle probabilità di guasto.
- Applicazione di modelli parametrici di affidabilità e pericolosità dei guasti.
- Contabilizzazione dell'incertezza sulle stime di affidabilità.
- Determinare una dimensione del campione sufficiente per la determinazione dell'affidabilità.
Affidabilità con fattori
- Identificare le modalità di guasto e le cause concorrenti.
- Modelli di miscela di montaggio.
- Adattamento di modelli di miscela di rischio concorrenti.
- Descrivere dati carenti.
- Includere l'effetto delle covariate nel modello di affidabilità.
Affidabilità rapida
- Comprensione dei fattori di stress e dei guasti accelerati.
- Calcolo dei fattori di accelerazione.
- Utilizzo delle relazioni di accelerazione.
- Progettazione di test di vita accelerati.
- Esecuzione di analisi di degradazione per misure ripetute e test distruttivi.
Analisi di affidabilità
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