回复：T2 贡献总和（而不仅仅是平均值）-模型驱动的多元控制图-状态更改为：已确认T2 贡献之和（而不仅仅是平均值） - 模型驱动的多元控制图多元 SPC 通常用于监控过程数据（传感器），因为它们可以检测数据集中的变化并发出警报。
当前平台有一个交互式图来诊断导致异常的变量。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/model-driven-multivariate-control-charts.shtml
一个非常有用的功能是获得对选定数量的点的平均贡献。
有一个额外的选项可以为您提供“累积贡献”，这将有助于诊断。
数据探索和可视化质量和工艺工程回复：T2 贡献的总和（而不仅仅是平均值） - 模型驱动多元控制图 - 状态更改为：正在调查回复：T2 贡献的总和（而不仅仅是平均值） - 模型驱动多元控制图 - 状态更改为：已确认
