Multivariate SPC wird üblicherweise zur Überwachung von Prozessdaten (Sensoren) verwendet, da sie Verschiebungen in einem Datensatz erkennen und alarmieren können.
Die aktuelle Plattform verfügt über einen interaktiven Plot zur Diagnose der Variablen, die zu Anomalien beitragen.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/model-driven-multivariate-control-charts.shtml
Eine sehr nützliche Funktion besteht darin, den durchschnittlichen Beitrag zu einer ausgewählten Anzahl von Punkten zu ermitteln.
Eine zusätzliche Option, die Ihnen den „kumulierten Beitrag“ anzeigt, hilft bei der Diagnose.
