내 고객은 현재 제품에 대한 수요 예측 작업을 하고 있습니다. 그들은 JMP를 사용한 수요 예측에 대한 몇 가지 조언을 저에게 요청했습니다. 시계열 예측 플랫폼은 예측할 항목이 수천 개이기 때문에 그들의 경우에 적합하다고 생각합니다. 시계열 예측을 사용하여 수요 예측을 할 때 누군가 나에게 조언을 해줄 수 있다면 감사하겠습니다.
그들의 상황은 다음과 같습니다.
- 과거 월별 판매 데이터(몇 년)를 사용하여 수천 개의 품목에 대한 향후 몇 개월 동안의 수요를 예측하려고 합니다.
- 현재 그들은 예측을 위해 단순 이동 평균 접근법을 사용하고 있습니다.
- 다양한 판매 패턴이 있습니다. 일부 항목에는 계절 패턴이 있습니다. 일부 항목은 이동 평균 접근 방식을 사용하여 예측할 수 있습니다.
다음은 몇 가지 질문입니다.
- JMP를 사용하여 수요 예측을 수행하는 고객을 알고 있습니까? 귀하/그들의 경험에서 배우고, 그들이 배운 교훈을 이해하고, 수요 예측의 정확성을 개선하기 위해 사용한 전략을 탐색하는 것이 도움이 될 것입니다.
- 정확성을 보장하기 위해 수요 예측을 얼마나 자주 업데이트해야 합니까? 새 데이터를 사용할 수 있을 때 예측을 모니터링하고 조정하는 모범 사례가 있습니까?
- 수요 예측을 수행할 때 주의해야 할 잠재적인 문제나 함정이 있습니까?
수요 예측과 관련하여 제공할 수 있는 다른 통찰력이나 권장 사항은 대단히 감사하겠습니다.
