Il mio cliente sta attualmente lavorando alla previsione della domanda per i suoi prodotti. Mi hanno chiesto un consiglio sulla previsione della domanda utilizzando JMP. Penso che la piattaforma Time Series Forecast andrà bene nel loro caso perché hanno migliaia di elementi da prevedere. Apprezzerei se qualcuno potesse condividere con me qualche consiglio quando si eseguono previsioni della domanda utilizzando Time Series Forecast.
La loro situazione è la seguente:
- Vogliono prevedere la domanda per i prossimi mesi per migliaia di articoli utilizzando i dati di vendita mensili storici (alcuni anni).
- Attualmente stanno utilizzando un semplice approccio a media mobile per le previsioni.
- Esiste una varietà di modelli di vendita. Alcuni articoli hanno un motivo stagionale. Alcuni elementi possono essere previsti utilizzando l'approccio della media mobile.
Ecco alcune domande:
- Qualcuno conosce un cliente che effettua previsioni della domanda utilizzando JMP? Sarebbe utile imparare dalle vostre/loro esperienze, comprendere le lezioni apprese ed esplorare le strategie che hanno utilizzato per migliorare l'accuratezza delle previsioni della domanda.
- Quanto spesso dovremmo aggiornare le nostre previsioni della domanda per garantire la precisione? Esistono best practice per il monitoraggio e l'adeguamento delle nostre previsioni man mano che diventano disponibili nuovi dati?
- Ci sono potenziali sfide o insidie di cui dovremmo essere consapevoli quando effettuiamo la previsione della domanda?
Qualsiasi altro approfondimento o consiglio che puoi fornire in merito alla previsione della domanda sarebbe molto apprezzato.
